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畅聊BI系统应用趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：75
近两年，商业智能成为企业新一轮信息化应用的热点，被称为企业信息化的下一个金矿。一方面，行业不再拘泥于电信、金融等数据集中的大行业，而是向更多的行业扩展；另一方面，商业分析已不再是高层或者核心管理层专属，而是为更多的员工使用。从技术创新上，S[详细]
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大数据时代信息安全问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：95
近年来，随着信息数据的爆炸式增长，数据的财富转换率也出现了大幅度的增长。这就造成了一个大数据时代的背景。很多人都把数据的增长看做了未来最重要的财富。但是数据的大幅增长，给越来越多的人敲响了警钟：大数据时代的数据安全十分的脆弱！没有安全的数[详细]
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畅聊大数据隐私问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：66
似乎所有人都在关注大数据，甚至包括美国联邦政府。美国联邦贸易委员会（FTC）去年年底向数据经纪行业的9家公司发出命令，要求他们提供对客户数据收集和使用情况的信息。FTC的行动明确表明，虽然大数据的兴起提供了很多商业利益，但也带来重大的隐私问题。[详细]
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如何成功达成商务智能？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：159
商务智能在各个企业中的需求越来越大，特别是这几年随着企业核心业务系统、企业资源规划（ERP）、供应链管理（SCM）和客户关系管理（CRM）的实施，使得企业已经积累了大量的运营数据，这些数据存放在各种不同的系统、不同的地域、不同的分公司或者部门，企业[详细]
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云计算将有效克服数据中心投入过高问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：184
现如今，数据中心已经成为企业运营的命脉，每日协助处理及存储大量数据。这些数据每日都在不断膨胀，因而衍生出大数据Big Data概念，数据量已经从TB1024GB=1TB级别，跃升至PB1024TB=1PB、EB1024PB=1EB，甚至是ZB1024EB=1ZB等计算单位。 进入大数据的时代，对[详细]
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数据中心如何在云时代达成新价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：110
据悉，在最近举行的2013云数据中心大会上，IBM的大中华区数据中心服务总经理孙建钢先生谈到了每两年IBM会针对企业CEO做的一个调查，调查显示现在CEO和更多的用户开始去关注科技的因素，而不仅仅局限在业务层面。 那么，有哪些因素在推动科技的发展，并且进一[详细]
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传统商务智能克服的问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：148
传统 商务智能 ： 1、什么是 商务智能 ： 商务智能 是指分析展现的工具：包括报表、即席查询、OLAP分析和深层次的分析（ 数据挖掘 ）等。 商务智能 主要是利用一些分析的工具，将数据转换成信息。为了将数据进行迁移、抽[详细]
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畅聊商务分析产生的背景
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：178
商务分析产生的背景 1、客户需要分析应用的内容，而不是工具： 现在的大部分商务智能项目实施方法论还是利用如上的方法，所以，每次当商务智能厂商给企业的管理层汇报的时候，企业管理层最关心的是你们在哪些同行业的大公司实施过商务智能项目，这些公司都做[详细]
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分析大数据的5个误区
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：115
大数据并不会给你带来大麻烦，事实上，大数据能够帮助你尽量减少业务问题，还能帮助你作出战略性决策。但如果不搞清楚对大数据的一些误区，也可能会给你带来不必要的麻烦。下面就让我们来看看大家对大数据的5个误区： 误区1：它是新的 作为一个企业用户，你[详细]
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大数据提高电子政务效率的关键体现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：130
大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理方式、决策、组织和业务流程、提供公共服务的方式等都将产生巨大的影响。随着互联网、云计算、物联网等信息技术的迅猛发展，大量数据的收集、储存、分析、处理及其应用变得更加方便，[详细]
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大数据带来的问题：数据垄断
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：146
以往触不可及的梦想在大数据时代实现了 在信息爆炸的社会，受众面对海量信息，往往需要花费大量的时间和精力进行筛[详细]
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数据中心成功搬迁的五大重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：87
数据中心搬迁（DCR）绝不仅仅只是将服务器和相关的配套设备转移到新的地点那么简单。 在现实中，DCR可能是一家公司最为复杂和最具挑战性的工作之一。鉴于其承载了太多的关键任务信息，涉及到高经济风险，搬迁过程中任何的失败的都可能会带来潜在破坏性影响。[详细]
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融合系统促进数据中心转型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：156
数据中心随着时间的推移在不断的发展，大家可曾记得老式数据中心的样子？而今融合系统的出现让老式数据中心面临着退休的境地，一捆捆的各种通信电缆、各种互联的服务器和存储设施，还有为了维持25度以下低温而发出巨大噪音的冷却系统，这些都将成为过去，来[详细]
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深度分析Hadoop与数据仓库概念
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：95
那些想要弄清楚大数据概念的组织需要做出一个选择，是要采用传统的数据仓库概念和现有的数据仓库架构，还是不熟越来越流行的开源Hadoop分布式处理平台，或者使用这二者的结合。 那些想要从简单的BI报表转向深度数据挖掘与预测分析的企业，第三种选项看上去是[详细]
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大数据分析带来业务决策能力的增长
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：193
根据应用网_丽江站长网 Www.0888Zz.Com报道 近年来，随着网络技术的广泛应用和云计算，物联网的快速发展，信息数据在总量上和产出速度上都出现了很大的飞跃，大数据的概念也被提出和不断丰富，迎接大数据时代的到来已经是一个共同话题。 大数据的价值在数据管[详细]
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大悦城：如何用大数据达成“商业价值”最大化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：96
史蒂芬说：被万达董事长王健林视为潜在竞争对手的大悦城在高调扩张的同时，也一直低调修炼内功，在对商业和业务充分理解和创新的基础上，用大数据让信息技术成为商业变革的核心力量。 大悦城，被万达董事长王健林视为潜在竞争对手。其背景是，自2009年底，中[详细]
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游戏行业，大数据该如何实施？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：70
游戏行业， 我们能做哪些大数据分析应用呢？问题留给大家思考， 先看看下面这些内容是否能给我们带来一些启发呢？ 笔者是在一个MMO项目做过两年数据分析，在一家中型公司负责过从头建设数据分析中心，面试聊过不少人，也对大数据有兴趣有过一些了解，思考过[详细]
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大数据基本概念畅聊及技术简介
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：91
大数据是当前很热的一个词。这几年来，云计算、继而大数据，成了整个社会的热点，不管什么，都要带上大数据三个字才显得时髦。大数据究竟是什么东西？有哪些相关技术？对普通人的生活会有怎样的影响？我们来一步步弄清这些问题。 一、基本概念 在讲什么是大[详细]
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大数据在电信行业的实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：125
电信与媒体市场调研公司Informa Telecoms Media在2013年的调查结果显示，全球120家运营商中约有48%的运营商正在实施大数据业务。该调研公司表示，大数据业务成本平均占到运营商总IT预算的10%,并且在未来五年内将升至23%左右，成为运营商的一项战略性优势。可[详细]
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部署服务器整合计划时要防止五大错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：61
在部署服务器整合计划时，有太多因素需要考虑。别让以下五个陷阱绊倒你。 服务器整合是很多公司开始采用虚拟化的驱动力。将更多工作负载整合到更少的服务器上好处多多，比如降低硬件成本、易于管理以及更好的资源利用率等，当在实施服务器整合计划时仍然面临[详细]
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大数据的四大维度深度介绍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：185
涵盖这四个维度有助于定义和区分大数据： 数量：数据量。数量也许是与大数据最相关的特征，指企业为了改进企业中的决策而试图利用的大量数据。数据量持续以前所未有的速度增加。然而，真正造成数据量巨大的原因在不同和行业和地区各有不同，而且没有达到通常[详细]
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客户分析促进大数据举措
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：123
IBM商业价值研究院与牛津大学赛德商学院联手进行了2012 Big Data @ Work研究，调查了95个国家中的1144名业务和IT专业人员，并采访了20多名学者、业务主题专家和企业高管。 客户分析推动大数据举措 我们让受访者列出大数据的三个首要目标，近一半的受访者认为[详细]
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大数据，大影响--用数据驱动商业变革和经营改革
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：117
大数据已经是企业发展创新的热门话题，但企业该如何运用令其增值？大数据其实已运行差不多十年，起初进入市场时，大是其销售重点，供应商需要面对很多挑战，不停地摄取和消化以予改进，包括如何进化为 PB（1,000TB），如何运行这容量及制造一些结果，当时一[详细]
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构建大数据网络 你不得不重视的六个问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：78
在我们考虑大数据时，我们注意到了大这个字，但是在建设基础架构时，我们还应该注意分布式。 事实上，大数据应用程序需要处理大规模信息，而且在出于弹性的考虑将数据复制到多个位置时，信息的规模变得越来越大。但是，大数据的最重要属性并不在于它的规模，[详细]
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构架大数据网络需要关注的问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：163
在我们考虑大数据时，我们注意到了大这个字，但是在建设基础架构时，我们还应该注意分布式。 事实上，大数据应用程序需要处理大规模信息，而且在出于弹性的考虑将数据复制到多个位置时，信息的规模变得越来越大。但是，大数据的最重要属性并不在于它的规模，[详细]
