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如果能用人工智能“复活”逝去的亲人，你愿意吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：115
如果通过人工智能技术可以让死去的亲人复活并与你互动，你愿意吗？曾经，这样的场景出现在了英国电视剧《黑镜》中，而现在，它或许很快将成为现实。 ▲在《黑镜》2013年的剧集《Be Right Back》中，悲痛欲绝的女主利用人工智能，为死去的男友做了一个化身。[详细]
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福布斯：14位技术专家预测，未来哪些行业将被A改变？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：70
哪些行业将受益于AI？ 目前，人工智能和机器学习已进入许多不同的行业，改变了企业处理从存货到维护客户关系的一切方式。 这些技术具有进一步优化和革新许多业务运营的潜力，某些领域甚至可以从AI中获得特殊收益。 作为经验丰富的技术领导者，福布斯技术委员[详细]
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利用个人信息制作出机器人达成逝者数字复活
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：75
让逝者复活听起来很玄幻，但是随着科技的进步，科学家将用另外一种特殊的方法来复活逝者。 据媒体报道，近日微软获得了一项新专利批准，该专利可利用逝者的个人信息来制作出一个AI聊天机器人，实现逝者的数字复活。 据悉，该专利主要通过收集逝者的图像、语[详细]
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Gartner：Deepfake和生成式人工智能让我们进入零信任世界
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：103
根据东莞站长网 Www.0769Zz.Com报道 Gartner发布了一系列《Predicts 2021》研究报告，其中一份报告概述了人工智能（AI）将在未来几年引发的重大影响，包括广泛的道德和社会问题。 Gartner的五位分析师在《2021年预测：人工智能对人类和社会的影响》的报告中[详细]
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关于大数据的12个分析轨迹
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：60
大数据已成为2013年使用频率最高的技术热词之一。相应的市场也在这一年中出现了迅速增长。和大数据相关的Hadoop及其生态系统已经从原先只有非常天才的程序员和工[详细]
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从用户角度看BI系统中数据分析模型的盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：153
在BI商业智能系统中，面向分析的数据模型一般是多维数据分析模型，分析模型由相应分析领域的分析维度（见附1）和分析指标（见附2）组成。针对面向不同层级用户的[详细]
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当Hadoop碰到DNA遗传科学
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：132
对于Ancestry.com（家谱网）的技术总监Scott Sorensen来说，大数据其实并不陌生。长久以来，Sorensen和他的同事都在使用Apache Hadoop以及其他的开源工具来进行[详细]
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分析：从大数据发展为内容交付网络
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：75
跟踪Amazon网络服务中所发生的最新事件是一项全职工作。随着对云计算服务和基础设计需求的增加，AWS将其自身定位为必不可少的企业客户端。然而你可能会问，为什[详细]
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未来数据中心的方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：153
1.软件定义一切将应用到整个数据中心，数据中心设施内部运作将不再专注于硬件和物理设备，而会更多的侧重于软件，企业将会看到更大的灵活性，敏捷性和更少的停机[详细]
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大数据已经走到了转折点？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：186
大数据已经武装了一部分公司企业，并用利润的增长证明了其商业价值。 1分钟在大数据的世界里会发生什么？App store产生47,000次下载；twitter产生100,000条记录[详细]
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盘点：商业革命与科学革命
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：117
在商业和科学上，大数据可能带来的革命性变化。 一、大数据商业革命 大数据是分层次的，包括大数据1.0、2.0和3.0，这里分别做一介绍。 大数据1.0 如果用一个关键[详细]
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七步成诗，企业怎样布局大数据？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：158
第一步是要实现数据化。企业要为此做好计划，到底需要保存什么样的数据，以人为中心的数据还是以产品为中心，还是更关注企业运营，需要做好这样的计划，然后再将[详细]
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大数据产业进步 三大模式可毕其功于一役
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：183
随着大数据的发展和应用的深入，大数据时代已经悄无声息的来临，而在大数据时代下，如何发展大数据产业，成为业界关注的焦点。 以前是各种传播公司和科技巨头如I[详细]
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数据恢复服务商的6个最佳应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：134
大数据给传统数据恢复技术带来的改变往往被很多企业忽视，很多企业对数据备份、恢复的认识还很肤浅。作为数据驱动的企业，迟早有一天要面临数据恢复的问题，数据[详细]
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“十步走”战略 推动企业成功向数据中心迁移
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：91
随着企业对数据中心的青睐，很多企业开始向数据中心迁移，然而，这个过程中并不是毫无风险的，就连大型的IT变更都不可避免风险，何况此举呢？但企业可以在进行数[详细]
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成功数据分析所面临的5项难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：147
怎样才能使企业升级到一个新的水平，并开始一个大数据发展战略的部署呢？本文将介绍企业成功实现大数据策略所需要克服的5个关键挑战问题： 大数据将增加企业对IT[详细]
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建设绿色数据中心的内涵是哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：85
能源紧张是一个世界性的问题！节能减排、降低能耗既是每一个企业的社会责任，也是提高产品竞争力的有力保障。为了积极应对全球气候变化、加强资源节约和管理，绿[详细]
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数据新闻与大数据运用有何区别？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：84
数据新闻如今已经风靡世界，成了新闻业界创新的法宝。数据新闻利用数据挖掘可以延伸新闻中单一事件、现时信息的意义，拓展新闻的时空范围，深化对新闻事实的认知[详细]
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大数据时代的国家创新系统构建问题分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：121
2007年，诺贝尔奖获得者吉姆格雷指出，数据密集型科学正在从计算科学中分离出来，成为科学研究的第四范式。像经典力学、量子力学和计算科学一样，数据密集型科学[详细]
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当“大数据”实施，当技术接轨商业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：173
从2012年以来，大数据持续升温（《纽约时报》就把2012年定义为大数据的十字路口），跟着热闹围观的还有图书市[详细]
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六个超大规模Hadoop部署分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：68
虽然Hadoop是眼下热闹非凡的大数据领域最热话题，但它肯定不是可以解决数据中心和数据管理方面所有难题的灵丹妙药。考虑到这一点，我们暂且不想猜测这个平台未来[详细]
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我们可以期待大数据和云计算的进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：65
在2013年，我们看到了越来越多的大数据项目走出概念验证阶段，进入了生产和实施阶段。大数据并不是一个全新的思路了；企业们知道需要解决它，由这些大数据可以产[详细]
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大数据怎样成为安全生产“利器”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：79
信息化一方面加速了安全生产事故信息传播速度，导致安全生产的被关注度空前高涨，另一方面，也为解决安全生产问题带来了利器大数据。当前，大数据正以惊人的速度[详细]
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利用人工智能“发现”新药 为研发提速
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：181
发现是什么?在数学领域，存在着一个古老的问题，即究竟该说发现了新的数学方法、还是发明了新的数学方法。同样的问题对于现代药物发现也同样适用。在使用人工智能来识别候选药物时，这些新的候选药物到底是被开发出来的，还是通过数学及科学方法在排查过滤之[详细]
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未来一年商业智能的发展未来如何?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：154
随着智能技术的使用日新月异，人们需要了解商业智能的最新发展趋势。到2025年，全球商业智能服务市场规模预计将达到335亿美元。以下是有关商业智能未来发展的概述，其中包括主要趋势、主要挑战、以及具有广阔发展前景的商业智能即服务。 在本文中，人们将了[详细]
