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数据中心成功搬迁的五大重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：50
数据中心搬迁（DCR）绝不仅仅只是将服务器和相关的配套设备转移到新的地点那么简单。 在现实中，DCR可能是一家公司最为复杂和最具挑战性的工作之一。鉴于其承载[详细]
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云计算环境中的数据挖掘存储管理分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：54
1.引言 Hadoop提供了一个基于HDFs的简单数据库HBase，它的设计思想和数据模型都与Google开发的模型简化的大规模分布式数据库BigTabIe极为相似。HBase不支持完全[详细]
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大数据带来的难题：数据垄断
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：136
以往触不可及的梦想在大数据时代实现了 在信息爆炸的社会，受众面对海量信息，往往需要花费大量的时间和精力进行筛[详细]
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AI的最佳计算基础设施是什么?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：71
Nvidia公司人工智能超级计算机负责人Charlie Boyle日前阐述了人工智能硬件和数据中心的现状和未来发展。 比以往任何时候都更重要的是，对于每个新的数据中心工作负载，IT组织必须回答的问题是在哪里运行。如今，最新的企业计算工作负载是机器学习(或人工智能[详细]
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人工智能——一种改进数据控制和处理的好计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：182
早期的人工智能机器不够完善，只能按照定义明确的指令运行。但是，随着计算机和处理网络功能的不断增强，现在可以创建和执行可以在每次迭代时改进其功能的算法。这种现象被称为人工智能(AI)，尽管称之为机器智能可能会更好。 定义人工智能 人工智能难以完全[详细]
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AI可以从高性能计算学习的七个经验和教训
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：159
有效的IT组织可以寻求更广泛使用人工智能的方式，通过从高性能计算(HPC)中吸取的经验和教训，将其重点放在系统级思考上。 每个组织都将使用人工智能技术，或者应该使用。人工智能对企业利润和竞争优势的潜在积极影响是不容忽视的。 如今，高性能计算(HPC)中[详细]
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关于AI职业和薪酬的7个统计数字
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：73
现在最需要和最高薪的人工智能工作是什么?哪个工作需求最强?人工智能将创造多少就业机会?人们需要了解一下统计数据。 毫无疑问，人工智能人才市场目前处于白热化状态。根据调研机构Gartner公司的数据，人工智能创造的商业价值将在2022年达到3.9万亿美元。根[详细]
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华为徐直军：华为布局人工智能重点要加大基础研究投入
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：171
8月23日，华为正式发布算力最强的AI处理器Ascend 910（昇腾910），同时推出全场景AI计算框架MindSpore。 除了发布新产品，华为公司轮值董事长徐直军还介绍了华为AI战略布局，主要是围绕以下几个方面： 1、投资AI基础研究，在计算视觉、自然语言处理、决策推[详细]
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AI的第三次寒冬是否来临？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：67
人们对人工智能有着无限遐想，它早已成为小说和电影最热门的主题。提及人工智能时，脑海中总是会浮现钢铁侠和他的人工智能助手J.A.R.V.I.S(或者它的替代物星期五)、《超能陆战队》里的大白或者《西部世界》高科技成人主题公园的画面。 尽管人工智能作为生活[详细]
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大数据和云存储技术支撑AI在安防普及应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：53
近两年，平安城市、智能交通、雪亮工程等不断开展和深入过程中，以视频监控为核心代表的行业发展正朝着超高清、智能化和融合应用的方向迈进，系统性工程中现有视频监控系统数据采集量正在呈现线性增长，尤其是物联网建设初露峥嵘。海量数据的出现对高效、及[详细]
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AI对业务分析师意味着什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：74
如今，人工智能不再是一个热门术语，而很多环境业务分析师和其他分析师发现采用人工智能技术可以更好开展工作的现实。分析师需要学习更多的分析技能，并确定可以利用的关键问题和机会。尝试采用新兴技术仍然有效，但分析师需要适应，以强调他们可以为组织提[详细]
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世界AI大会， UCloud与合作伙伴展示“云+AI”创新应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：160
8月29日，以智联世界，无限可能为主题的2019世界人工智能大会正式拉开帷幕。相较于去年，本届世界人工智能大会展示了AI技术在智慧城市、医疗、政务、金融、园区、交通等场景的大量应用案例，AI的应用已经融入各个应用场景，真正实现了AI inside。UCloud优刻[详细]
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AI技术对安防行业发展影响与重要性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：157
现阶段，人工智能技术主要的发展领域是计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人等，这些细分领域的发展离不开海量的数据集进行算法训练。历经多年快速发展的安防行业，每时每刻都在产生大量的数据，是非常理想的算法迭代资源。近年来，安防已成为人工智[详细]
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可控的AI 才有未来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：169
8月29日，2019世界人工智能大会在上海开幕。世界一些国家的著名科技公司和学界、产业界著名人士参加了此次大会，对人工智能的发展进行展望分析和献计献策。中国腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在演讲时表示，人工智能(AI)治理的紧迫性越来越高，应以科技向[详细]
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AI将是医生的好助手
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：56
人工智能肯定不能完全代替临床医生，但可能部分代替临床医生的功能。 一位医生做出了诊断和决策，可以让沃森机器人们来判断一下这个诊断是否合理，新的进展如何，既往的病例如何，从而修正自己的决策，避免自己的决策走偏 前几年在我们医生的朋友圈里，肿瘤[详细]
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人工智能是网络安全的支持还是威胁？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：62
企业的安全威胁一直存在，只是因为网络的发展，威胁从实体空间转移到了网络空间。 如今的商业世界围绕着数据展开，数据为企业和消费者都增加了内在价值。 而随着技术的进步，商业运作变得更加智能化，操作也是如此，强大的技术改变了商业的本质。对领先的商[详细]
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人工智能将如何革新银行业务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：170
如今，人工智能(AI)为许多行业提供了许多资产和利益，并成为了当今讨论最多的话题之一，从聊天机器人到Siri和Alexa。研究表明，未来几年使用人工智能虚拟助理的消费者数量将达到数十亿。 银行业采用了大量的人工智能应用程序，利用各种人工智能技术来简化流[详细]
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倪光南：人工智能发展应吸取教训，核心技术不能靠买靠换
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：98
根据东莞站长网 Www.0769Zz.Com报道 过去这些年，我们在信息技术领域最大的一个经验教训，就是关键核心技术必须靠自己自主创新来解决，不能靠买、靠换。计算机专家倪光南院士近日在2019世界人工智能大会上接受澎湃新闻专访时表示。 尽管在应用、芯片等角度上[详细]
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大数据提高电子政务效率的主要分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：192
大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理方式、决策、组织和业务流程、提供公共服务的方式等都将产生巨大的影响。随着互联网、云[详细]
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未来数据中心快速发展的关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：150
数据中心列表中独有的技术包括有配置管理数据库和自动化工具。与此同时，早前的排名名单中还包括业务流程管理（BPM）和真实世界网络（RealWorldWeb）Gartner用来[详细]
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数据大集中模式下基层人行信息安全的方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：65
数据大集中是依靠科技手段，将分布在各个分支机构的业务数据及其他一些相关的数据实现集中和整合。从而更高效地管理和利用资源的一种技术。对于基层人民银行来说[详细]
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数据大集中模式下的应用监控盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：136
随着中国工商银行（以下简称工行）数据大集中工程的完成，数据中心对全行的业务影响力日益提高。截至目前，数据中心运行的各类应用系统已达200多套，各类服务器3[详细]
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商业智能应用的五个方面
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：136
在这个过程里面，咱们按照Gartner的定义来看，什么叫商业智能？我给商业智能一个应用的定义，从数据到信息，从信息到知识，从知识到决策，从决策到行动，最后从[详细]
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企业的数据存储在哪里？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：95
在过去几年中，所有围绕大数据的讨论，企业管理者都需要问自己这样一个的问题：是否了解企业的数据存储在何处？ 感谢自带设备办公（BYOD）这一革命性的趋势，很[详细]
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大数据时代的重点所在？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：144
2012年，大数据是一个抓住了上到国家政要下到普通老百姓眼球的热词。随着技术的进步，数据获取成本、数据存储与处理成本都在以指数的速度迅速下降，普通老百姓都[详细]
