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谷歌开源 GPipe，训练更大模型、不调整超参扩展性能
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-13 热度：138
谷歌开源了一个分布式机器学习库 GPipe，这是一个用于高效训练大规模神经网络模型的库。 GPipe 使用同步随机梯度下降和管道并行进行训练，适用于由多个连续层组成的任何 DNN。重要的是，GPipe 允许研究人员轻松部署更多加速器来训练更大的模型，并在不调整[详细]
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全国人大代表刘庆峰：2019年将是人工智能规模化应用落地年
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-13 热度：100
作为当今科技领域最前沿的课题，人工智能连续第三年出现在政府工作报告中，并且在今年的报告中首次提出智能+，为制造业转型升级赋能。在全国人大代表、科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰看来，未来将从互联网+到人工智能+阶段，这在激发科研人员的积极性，[详细]
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为什么这9种工作不会被人工智能取代？
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-13 热度：67
人工智能(AI)和机器学习(ML)的能力正在逐渐扩大，尽管如此，总会有一些任务所要求的质量是技术难以复制的，例如创造力、同情心和情感意识。 有很多任务非常难以实现自动化，而且有些职业总是需要人的技能。我们从了解技术的各种局限性和可能性的专家那里得[详细]
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过去一年，全球关于人工智能伦理有了这些思考
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-13 热度：65
在一月底结束的2019年国际消费电子产品展会上(CES 2019)，LG总裁兼首席技术官帕克(I.P.Park)发表了关于AI如何促进自我进化产品的主旨演讲。人工智能与伦理的讨论，成为了这场原本与严肃话题不太相关的消费技术盛会的序幕。 从自动驾驶到智能家居，无论是讨[详细]
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AIIA 公布首轮AI芯片基准评测结果
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-11 热度：68
3月6日，由国际电信联盟、中国信息通信研究院联合主办，人工智能产业发展联盟(AIIA)和中兴通讯承办的国际论坛AI in 5G引领新时代论坛在深圳召开。来自全球电信运营商、标准组织、互联网企业、设备厂商、高校等业界各方的专家和嘉宾共聚一堂，探讨AI赋能5G[详细]
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从宏观和微观层面衡量AI在零售业的投资回报率
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-11 热度：170
AI的应用大大降低了预测成本，这意味着企业能够以越来越新颖和意想不到的方式来推动业务的发展。借用Prediction Machines的概念，我们就可以用摄像头、视频分析和机器学习来充分预测消费者的行为。也正是得益于这样的技术，自动驾驶汽车才能从梦想变成现实[详细]
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人工智能成中国最受欢迎工作
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-11 热度：187
中国IDC圈讯 外媒报道，中国在线招聘平台boss直聘在一份报告中表示，在中国政府加大力度为科技驱动经济做好劳动力准备的大背景下，人工智能毕业生已成为中国最受欢迎的人才。 根据这份报告，图像识别工程师位居最受欢迎职位之首，比去年增长了111%。医疗研[详细]
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「从入门到放弃」，苹果无人车项目再裁 190 人
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-11 热度：137
苹果又一次带来了坏消息。 两个月前，一份糟糕的财报预告让苹果在一夜之间股价跌去 9%，宣告着这家地球上最会赚钱的科技公司并非永远所向披靡。几周前，苹果管理层发生变动，之前热度爆棚，甚至一度传闻将继承乔布斯和库克衣钵出任 CEO 的 Angela Ahrendts[详细]
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AI 在教育里的想像与边界
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-11 热度：94
广东著名重点中学广雅中学近日被指斥资 485 万采购 3500 个电子手环。该手环可以记录学生在多个场合中产生的不同种类数据信息，具备定位学生行动、检测上课举手次数及每日活动量等功能。 一时间舆论哗然。无独有偶，去年，杭州第十一中学曾因引入智慧课堂[详细]
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人工智能帮助快速修复道路上的坑洼
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-11 热度：167
又到了道路上坑洼遍布的季节，这种神奇的现象总是出现在冬季和春季之间，美国各地的道路对乘用车和卡车展开了报复。AAA表示，每年，美国的车主为了维修坑洼造成的损坏需要花费30亿美元的费用。在过去五年中，有1600万名驾驶员报告称，由于很难对付的草皮，[详细]
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对比复现34个预训练模型，PyTorch和Keras你选谁？
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-11 热度：149
Keras 和 PyTorch 当然是对初学者最友好的深度学习框架，它们用起来就像描述架构的简单语言一样，告诉框架哪一层该用什么。这样减少了很多抽象工作，例如设计静态计算图、分别定义各张量的维度与内容等等。 但是，到底哪一个框架更好一点呢?当然不同的开发[详细]
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该如何选择最适合你的开源框架?
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-11 热度：130
很多神经网络框架已开源多年，支持机器学习和人工智能的专有解决方案也有很多。多年以来，开发人员在Github上发布了一系列的可以支持图像、手写字、视频、语音识别、自然语言处理、物体检测的机器学习框架，但并没有一种框架可以完美地解决你所有的需求。[详细]
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自动驾驶撞死一个人被判无罪，未来的AI世界会好吗？
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-11 热度：175
2018年3月18日，美国亚利桑那州，一辆配备了安全驾驶员的Uber自动驾驶汽车，撞倒了一位违规横穿马路的行人，后者被送往医院，最终不治身亡。 一年后，就在大众舆论快要忘却这桩悲剧的时候，它有了最新判决结果，当地检察官在一封信中称，Uber在事故中负有[详细]
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人工智能工程师年薪仅50万元左右，年薪百万，是需要多年经验的
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-11 热度：70
近年来，人工智能技术在各行各业中的应用越来越普及，相关专业技术人才也是供不应求，各大公司或是创业公司不惜重金招募AI人才。最近一项统计显示，人工智能相关职位平均年薪达到30万元-60万元，从业时间长的甚至能达到年薪百万。 2017年，人工智能产业正[详细]
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在数据采集器中用TensorFlow进行实时机器学习
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-28 热度：190
最新DataOps平台的真正价值，只有在业务用户和应用程序能够从各种数据源来访问原始数据和聚合数据，并且及时地产生数据驱动的认识时，才能够实现。利用机器学习（Machine Learning），分析师和数据科学家可以利用历史数据，以及实时地使用类似TensorFlow(T[详细]
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想了解机器学习的看过来，一招教你变大神！
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-28 热度：195
作为模式识别或者机器学习的爱好者，同学们一定听说过支持向量机这个概念，这可是一个，在机器学习中避不开的重要问题。 其实关于这个知识点，有一则很通俗有趣的传说： 很久以前，一个村庄里住着一位退隐的大侠，相传大侠的剑法非常高明。 在一个月黑风高[详细]
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机器学习算法优缺点对比及选择（汇总篇）
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-28 热度：127
本文的目的，是务实、简洁地盘点一番当前机器学习算法。文中内容结合了个人在查阅资料过程中收集到的前人总结，同时添加了部分自身总结，在这里，依据实际使用中的经验，将对此类模型优缺点及选择详加讨论。 主要回顾下几个常用算法的适应场景及其优缺点！[详细]
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机器学习常见算法分类汇总大全
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-28 热度：149
1. 学习方式 1.1 监督式学习 1.2 非监督式学习 1.3 半监督式学习 1.4 强化学习 2. 算法分类 2.1 回归算法 2.2 基于实例的算法 2.3 正则化方法 2.4 决策树学习 2.5 贝叶斯方法 2.6 基于核的算法 2.7 聚类算法 2.8 关联规则学习 2.9 遗传算法（genetic algor[详细]
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给今年的两大风口“5G和人工智能”浇浇冷水
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-27 热度：87
最近，华为创始人任正非的1万2千多字采访实录在网络上呈现刷屏之势，并引起了强烈的反响。 采访过程漫长，任正非以其睿智的言论，谨慎讨论及回复了外界关心的一些问题，同时，在采访中说到一些行业内被夸大的内容，财经无忌根据任老访谈，梳理一下任老对一[详细]
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形象理解深度学习中八大类型卷积
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-26 热度：106
本文总结了深度学习中常用的八大类型的卷积，以非常形象的方式帮助你建立直觉理解，为你的深度学习提供有益的参考。 分别是单通道卷积、多通道卷积、3D卷积、1 x 1卷积、转置卷积、扩张卷积、可分离卷积、分组卷积。 单通道卷积 单通道卷积 在深度学习中，[详细]
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联通专家：5G拥抱AI当从五方面入手
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-26 热度：123
5G采用了大规模天线系统和超密集组网技术，并将引入频谱共享、D2D等复杂的无线传输技术，与此前移动网络技术相比，整体网络架构也更加灵活，功能更加丰富，业务趋向多样化，这一切都使得网络的规划、部署、管理、维护成为极具挑战性的工作，并且5G网络天生[详细]
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我国建成首个自动驾驶封闭高速公路测试环境
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-26 热度：148
1月21日,公安部交通管理科学研究所发布消息称,该所根据工业和信息化部、公安部、江苏省人民政府共建国家智能交通综合测试基地的总体规划和建设要求,及《中华人民共和国公路法》等有关规定,经过多方专家会审,并经江苏省相关管理部门批准同意,建成了我国首个[详细]
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想成为AI时代的“硬核玩家”，这8条预判你不得不知
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-26 热度：106
摘要：深度学习对社会和个人的生活将产生深远的影响，其影响方式也是难以想象的。未来若干年，它又将如何影响我们所处的世界？如何让深度学习为个人和生产赋能，发挥作用呢？神经网络的先驱、全球AI专业会议NIPS基金会主席特伦斯谢诺夫斯基在其新书《深度[详细]
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揭秘Google Brain：专注纠正算法错误/解决AI偏见
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-26 热度：123
腾讯科技讯 1月29日消息，据外媒报道，用谷歌首席执行官桑达尔皮查伊的话说，对于负责推进比电或火更具有深刻意义的人工智能（AI）技术的人来说，杰夫迪恩(Jeff Dean)是个非常冷静的人。 作为这家科技巨头的AI主管，迪恩负责领导的部门对谷歌的未来至关重[详细]
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智能配时、图片识别…AI为你的春运保驾护航！
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-26 热度：107
又到了一年一度春运时，票抢到没？假请好没？做好了接受亲戚朋友夺命三连问的心理准备没？尽管不少人感慨年味越来越淡，但据艾媒咨询发布的《2018中国智慧交通行业专题报告》显示，有72%的受访者表示回家是其春运出行的主要目的回家过年仍然是春运不变的主[详细]
