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IT运维没做好这一点，恭喜你，这个锅你背定了
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-12 热度：90
一提到 IT 运维，大多数的同学脑海中浮现的都是：背锅、填坑、7*24小时待命、救火.. 问道运维工程师背锅是怎样的体验? 只要公司业务中断了，数据丢失了，老板暴走了，这锅就得你背! 不在乎是因为中病毒，自然灾害，还是人为报复删库跑路..工作生活常态就是[详细]
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这五种统计学概念，扫清数据科学之路“拦路虎”
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-12 热度：121
数据科学实际上可定义为从数据中获取额外信息的过程。在进行数据科学研究时，真正想要达到的是一切数据在现实世界中的实际含义。 为提取复杂数据集中的信息，数据科学家采用了许多工具和技术，包括数据探索、可视化和建模。数据探索中，常用的一类非常重要[详细]
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如何优化你的 HTTPS
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-12 热度：97
HTTP/2 HTTP 2.0即超文本传输协议 2.0，是下一代HTTP协议。是由互联网工程任务组(IETF)的Hypertext Transfer Protocol Bis (httpbis)工作小组进行开发。是自1999年http1.1发布后的首个更新，HTTP/2 协议是从 SPDY 演变而来，SPDY 已经完成了使命并很快就会[详细]
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网络模型到底是七层，五层，还是四层？
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-12 热度：115
我们在做网络开发中，常常会听说到各种协议，比如：tcp，udp，http，ICMP，rtsp，等等。这些协议其实差别非常大，为了更好的理解这些协议。我们需要对网络分层模型要烂熟于心。当前存在三种划分网络模型的方式; OSI七层模型 TCP/IP四层模型 五层模型 大家[详细]
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选择WiFi作为车联网进击路线有错吗？黑猫白猫逮到耗子才是好猫！
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-12 热度：140
从卡尔奔驰研发出第一台每小时18公里时速的三轮车到现如今三秒加速可达100公里/时以上的超级跑车，一百多年来人类的出行质量得到了质的飞跃。 不过，得益于汽车，也困惑于汽车毋庸置疑，汽车拉近了我们与目的地之间的距离，可汽车在广泛普及之后，城市交通[详细]
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你猜一个TCP连接上面能发多少个HTTP请求？
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-12 热度：163
一道经典的面试题是从 URL 在浏览器被被输入到页面展现的过程中发生了什么，大多数回答都是说请求响应之后 DOM 怎么被构建，被绘制出来。但是你有没有想过，收到的 HTML 如果包含几十个图片标签，这些图片是以什么方式、什么顺序、建立了多少连接、使用什[详细]
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揭开MPLS的神秘面纱，这些你都知道吗？
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-12 热度：57
在正式学习MPLS之前，我们先复习一下在NA、NP中反复学习的IP转发原理。 在上图中，关于PC-A和PC-B之间互相访问的过程中： 所有三层网络设备形成源和目的的路由条目 PC-A发出报文，source-IP为A，destination-IP为B R1收到报文后，根据目的IP检查自己的路由[详细]
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记一次面试：进程之间究竟有哪些通信方式？
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-10 热度：139
有一次面试的时候，被问到进程之间有哪些通信方式，不过由于之前没深入思考且整理过，说的并不好。想必大家也都知道进程有哪些通信方式，可是我猜很多人都是靠着背来记忆的，所以今天的这篇文章，讲给大家详细着讲解他们是如何通信的，让大家尽量能够理解[详细]
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如何解除网络的锁定
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-10 热度：67
以应用程序为中心的网络使其企业能够建立专门配置的网络，以满足其应用程序的需要。 许多企业采用以软件为主导的业务战略来区分，缩短交付周期，并利用先发优势。企业正在整合工具和技术，以帮助更快、更可靠、更有效地推动业务成果。 DevOps、新的软件应[详细]
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一文带你了解什么是数据挖掘
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-07 热度：83
大数据时代已经来临，利用网络和生活中产生的大量数据发现问题并创造价值，使得数据挖掘成了一门新的学科和技术。那么什么是大数据挖掘，数据挖掘的过程是什么，以及它的具体算法又有哪些?今天这篇文章，将带你一起了解数据挖掘的那些事儿。 01、首先，数[详细]
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从单体到Flink：一文读懂数据架构的演变
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-07 热度：75
01 传统数据基础架构 如图1-1所示，传统单体数据架构(Monolithic Architecture)最大的特点便是集中式数据存储，企业内部可能有诸多的系统，例如Web业务系统、订单系统、CRM系统、ERP系统、监控系统等，这些系统的事务性数据主要基于集中式的关系性数据库(D[详细]
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大数据是什么？多大的数据叫大数据？
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-07 热度：147
很多没有接触过大数据的人，都很难清楚地知道，究竟多大的数据量才可以称之为大数据。那么，根据数据收集的端口，企业端与个人端之间，大数据的数量级别是不同的。 大数据是什么? 多大的数据叫大数据? 很多没有接触过大数据的人，都很难清楚地知道，究竟多[详细]
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TCP/IP，你必知必会的十个问题
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-07 热度：176
本文整理了一些TCP/IP协议簇中需要必知必会的十大问题，既是面试高频问题，又是程序员必备基础素养。 一、TCP/IP模型 TCP/IP协议模型(Transmission Control Protocol/Internet Protocol)，包含了一系列构成互联网基础的网络协议，是Internet的核心协议。[详细]
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数据科学家需要的基本技能
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-07 热度：185
数据科学家是当今科技组织中最受追捧的角色之一，并且薪酬不断上涨。在一些IT组织中，首席信息官可能只有雇用一名数据科学家的预算。所以在招聘数据科学家的时候，可能会希望他像摇滚明星多才多艺，令人关注。 但是当数据科学家进行面试时，应该具备的一项[详细]
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如果12345G在一个微信群里，它们会聊些什么？
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-07 热度：158
第一幕 移动通信12345G的发展与兴衰 本段知识点 1 1G技术有很多种，很多国家都不一样，但都不久就被2G取代了。 所以大家对1G技术不需要太多了解，因此直接使用了1G这个统称。 2 5G在全球只有一个标准，也就不用起什么技术名称了，直接就叫5G，简单明了! 并[详细]
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大数据流处理：Flume、Kafka和NiFi对比
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-07 热度：163
在构建大数据流水线时，我们需要考虑处理数据的数量，种类和速度，这些数据通常出现在Hadoop生态系统的入口。在决定采用哪种工具来满足我们的要求时，都会考虑到可扩展性、可靠性、适应性、开发时间方面的成本等初步因素。在本文中，我们将简要介绍三种Apa[详细]
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为什么这么多数据科学家选择辞职
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-07 热度：96
数据科学家的挫折 是的，我是数据科学家。 我们读了很多关于数据科学是21世纪最性感的工作的故事，以及作为一个数据科学家人你可以赚到的诱人的钱，这看起来像是一份绝对理想的工作。 考虑到这个领域有大量高技能的人专门去解决复杂的问题(是的，专门去是[详细]
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【5G科普】只要9张图，看懂什么是5G
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-05 热度：69
从一条基础物理公式说起 谈5G之前，我们先从一个基础的电磁波原理说起，也就是：光速=波长 X 频率。当光速固定在每秒30万公里时，波长愈长，每秒震动的次数也就愈少。换言之，电磁波的波长与频率是互为反比的。 当今的无线通信(Wireless Communication)，[详细]
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5G承载网，到底有哪些关键技术？
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-05 热度：163
之前小枣君给大家介绍了5G承载网的基本知识(链接：5G承载网到底有什么不同?)。今天，我们再来看看5G承载网中的常见关键技术。 首先，我们要先看一下5G承载网的整体分层结构。 以前小枣君说过，任何通信系统，都是先看分层。就像OSI七层模型一样，不同的层[详细]
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五种常见无线网络故障解决方法
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-05 热度：157
无线AP设备用于集中连接所有无线节点，并进行集中管理。当然一般的无线AP还提供了一个有线以太网接口，用于与有线网络、工作站和路由设备的连接。无线AP在无线网络中有着至关重要的作用，它就相当于一个中继，连接所有节点。下面我们将介绍5种常见无线网络[详细]
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个人局域网核心技术及解决方案总结
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-05 热度：174
PAN是Peonal Area Network的缩写，是指个人局域网。无线个人局域网(WPAN)是一种采用无线连接的个人局域网。它被用在诸如电话、、附属设备以及小范围(个人局域网的工作范围一般是在10米以内)内的数字助理设备之间的通讯。 1.基本定义 近年来，随着各种短距[详细]
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Kubernetes网络插件对比分析（Flannel、Calico、Weave）
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-05 热度：123
本文将在介绍技术原理和相应术语的基础上，再集中探索与详细对比目前最流行的CNI插件： Flannel Calico Weave 介绍 网络架构是Kubernetes中较为复杂、让很多用户头疼的方面之一。Kubernetes网络模型本身对某些特定的网络功能有一定要求，但在实现方面也具[详细]
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人力资源管理需要结合大数据和直觉
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-05 热度：97
一些大数据专家对数据分析软件的洞察力如何与人力资源管理者的智慧相结合进行了探讨。那么在企业经营业务时，将会更信任什么：大数据还是自己的直觉? 大数据以其消化大量复杂信息的能力令人敬畏。但它在衡量细微变量的能力上很弱。人的本能是脆弱的，并且[详细]
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做机器学习项目数据不够？这里有5个不错的解决办法
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-05 热度：183
许多开展人工智能项目的公司都具有出色的业务理念，但是当企业AI团队发现自己没有足够多的数据时，就会慢慢变得十分沮丧......不过，这个问题的解决方案还是有的。 本文将简要介绍其中一些经笔者实践证明确实有效的办法。 数据稀缺的问题非常重要，因为数[详细]
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数据科学家都应该知道的5个统计学知识
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-04 热度：172
数据科学实际上可以定义为我们从数据中获取额外信息的一个过程，在做数据科学时，我们真正想要做的其实就是解释除了数字之外，所有数据在现实世界中的实际含义。 为了提取潜藏在复杂数据集中的信息，数据科学家采用了许多工具和技术，包括数据挖掘、数据可[详细]
