人脸分析：一门“新玄学”

回到前面的故事，达尔文因为“鼻子长的不好”，引起菲兹罗伊船长最初对他的不满，但后来菲兹罗伊也逐渐认可了达尔文，虽然两人时有冲突，但菲兹罗伊还是支持了达尔文后续的科学考察。对此，达尔文曾在自传中写道：“我的表现与通过我的鼻子做出的预测相反，对此我很满意”。达尔文后来专门搜集了各类人种的几千张人脸照片，著书立说反驳面相学。

算法就像一个成长的婴孩，人类用源源不断的数据去喂饱它，它学会了下棋、学会了对话、学会了分类、学会了预测、学会了观察还学会了人类的偏见。

显然，算法无法理解“形相虽恶而心术善，无害为君子也”，很多场景下，算法无法做到“无偏”和客观公正，大数据追求的是相关关系，而非因果关系，就像我们开篇提到的南开大学那项研究，脸宽的银行行长银行绩效好的概率会比较高，因此脸宽和绩效之间呈正相关关系，但绝非直接因果。

在大数据分析中，我们可以看到一种趋势，一个结果，这就如同照镜子，你和镜子里的人只存在相关性，即使开枪把镜子打碎了，人也没事，如此而已。过分强调因果，只会催生数据时代的“新玄学”，这才是百年名校上热搜的原因所在。

如此说来，我们虽然体力不如动物，脑力不如算法，但我们作为文明的创造者，我们天生的动物本质和主观能动性仍将在数文明的时代熠熠生辉。

说到底，人心难测，并不是什么坏事，数据和计算如果是万能的上帝，有什么疑问只有咨询一下电脑，那哪里还有诗歌、小说，电影，想象、爱情的生存空间？没有了恶，善良就不会那么宝贵，没有恨，爱又有多少滋味，一个循规蹈矩、按部就班的世界，又会有什么意思呢？

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（编辑：通化站长网）

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