TalkingData合伙人&执行副总裁林逸飞：私域流量经营成博弈主阵地 #2018WISE零售峰会

第二个例子，是一个高端时尚女装品牌，在全国大概300、400家店，差不多5000、6000个导购。在刚刚结束的双十一，我们合作了这么一件事，在双十一前开始预热，帮它续流量池，做它所有会员的人群探索。我们预测，能够三千多块钱到六千多块钱的高端女装，通常是有一定经济实力的人群。所以我们选择了一个相对小众的App，进行了流量对接，双十一前开始续量，只花了3万的活动成本，产生800多万的销售额。

一方面，大家看看销售额数据，天猫是中间这条线，全线飘红，非常好，客单价和销售量都增长了，什么意思？贵的产品放到天猫上卖，变得OK了，天猫变得贵了，人愿意在双十一之前续了自己的购买意愿，到天猫上结账。但线下和微商城，受挫，仍然是表面。

另一方面，在这个领域里面实现了两点。在小程序裂变的推广和H5裂变的推广上，从点击到裂变的传播这一块，竟然高达92%的传播率，也就是说每一个人有92%的可能性去做再一次的裂变传销。而800万销售额里面有200万的来自于哪？一年以上，两年以下，他的老客户再也不来了。这些人在哪交付的？自有商城跟线下，不去天猫。

第三个案例是某快销品品牌，运营的品牌包括美妆、母婴等等，它每年大量投入在各种媒体上曝光，每年回收350亿左右的投放数据，却不知道如何处理。在TalkingData的帮助下，花了半年的时间构建自己的策略中台。我把这样的数据叫二方数据，因为它是B2C再2C，没有最终法一个卖场这样的数据。这家企业在过去一年就开始做这样的事情。

所以我稍微反推一下的逻辑是说，当你看清了整个的形势，是在线上大流量方在不断的赋能线下，会有不同的新的流量出现，，任何一个广告主、任何一个品牌主，都要想办法尽可能掌握可自己管理的流量。

最后分享一下TalkingData的技术+平台的私域流量运营整体方案。在这样一种零售的大势之下，我们希望通过这样一个数据的平台，通过数据去发现策略、发现模型，以指导业务。我们在零售、汽车等等行业已经有很多合作客户。

做一个总结，TalkingData，是一家用数据说话的公司。重复刚才说的那句话，零售行业是一个充满硝烟的行业，变化非常大的行业，善战者求之于势，要搞清楚在大势之下如何作战，如何应对目前在零售领域里面变化多端的无论线上跟线下整个的变化，通过数据来赋能你自己的企业。

谢谢大家！

（编辑：通化站长网）

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