一份完整的阿里云Redis开发规范,值得收藏!
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本文主要介绍在使用阿里云Redis的开发规范,从下面几个方面进行说明。
通过本文的介绍可以减少使用Redis过程带来的问题。 一、键值设计 1、key名设计 可读性和可管理性 以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突),用冒号分隔,比如业务名:表名:id
简洁性 保证语义的前提下,控制key的长度,当key较多时,内存占用也不容忽视,例如:
不要包含特殊字符 反例:包含空格、换行、单双引号以及其他转义字符 2、value设计 拒绝bigkey 防止网卡流量、慢查询,string类型控制在10KB以内,hash、list、set、zset元素个数不要超过5000。 反例:一个包含200万个元素的list。 非字符串的bigkey,不要使用del删除,使用hscan、sscan、zscan方式渐进式删除,同时要注意防止bigkey过期时间自动删除问题(例如一个200万的zset设置1小时过期,会触发del操作,造成阻塞,而且该操作不会不出现在慢查询中(latency可查)),查找方法和删除方法 选择适合的数据类型 例如:实体类型(要合理控制和使用数据结构内存编码优化配置,例如ziplist,但也要注意节省内存和性能之间的平衡)。 反例:
正例:
控制key的生命周期 redis不是垃圾桶,建议使用expire设置过期时间(条件允许可以打散过期时间,防止集中过期),不过期的数据重点关注idletime。 二、命令使用 1、O(N)命令关注N的数量 例如hgetall、lrange、smembers、zrange、sinter等并非不能使用,但是需要明确N的值。有遍历的需求可以使用hscan、sscan、zscan代替。 2、禁用命令 禁止线上使用keys、flushall、flushdb等,通过redis的rename机制禁掉命令,或者使用scan的方式渐进式处理。 3、合理使用select redis的多数据库较弱,使用数字进行区分,很多客户端支持较差,同时多业务用多数据库实际还是单线程处理,会有干扰。 4、使用批量操作提高效率
但要注意控制一次批量操作的元素个数(例如500以内,实际也和元素字节数有关)。 注意两者不同:
5、不建议过多使用Redis事务功能 Redis的事务功能较弱(不支持回滚),而且集群版本(自研和官方)要求一次事务操作的key必须在一个slot上(可以使用hashtag功能解决)。 6、Redis集群版本在使用Lua上有特殊要求 1、所有key都应该由 KEYS 数组来传递,redis.call/pcall 里面调用的redis命令,key的位置,必须是KEYS array, 否则直接返回error,"-ERR bad lua script for redis cluster, all the keys that the script uses should be passed using the KEYS arrayrn" 2、所有key,必须在1个slot上,否则直接返回error, "-ERR eval/evalsha command keys must in same slotrn" 7、monitor命令 必要情况下使用monitor命令时,要注意不要长时间使用。 三、客户端使用 1、避免多个应用使用一个Redis实例 不相干的业务拆分,公共数据做服务化。 2、使用连接池 可以有效控制连接,同时提高效率,标准使用方式:
3、熔断功能 高并发下建议客户端添加熔断功能(例如netflix hystrix) 4、合理的加密 设置合理的密码,如有必要可以使用SSL加密访问(阿里云Redis支持) 5、淘汰策略 根据自身业务类型,选好maxmemory-policy(最大内存淘汰策略),设置好过期时间。 默认策略是volatile-lru,即超过最大内存后,在过期键中使用lru算法进行key的剔除,保证不过期数据不被删除,但是可能会出现OOM问题。 (编辑:通化站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |