数据标准是什么你知道吗

数据标准这个词，国内从21世纪初开始提出，最早是在银行业的数据治理中开始使用的。数据标准工作一直是数据治理中重要的基础性内容，但是对于数据标准，不同的人却有不同的看法:有人认为，数据标准极其重要，只要制定好了数据标准，所有数据相关的工作依标进行，数据治理大部分目标就水到渠成了;也有人认为，数据标准几乎没什么用，做了大量的梳理，建设了一整套全面的标准，最后还是束之高阁，被人遗忘，几乎没有发挥作用。

其实这两种看法都是片面的。实际上，数据标准工作是一项复杂且涉及面广的系统性、长期性的工作。它虽然不能快速发挥作用，迅速解决掉数据治理中的大部分问题，但也不是完全没有作用，最后只剩下一堆文档——如果数据标准工作的结果真是如此，那只能说明这项工作没有做好，没有落到实处。

首先要厘清数据标准的定义。对于何为数据标准，各相关组织并没有达成共识。结合各家对数据标准的阐述，从数据治理的角度出发，尝试着给数据标准下一个定义:数据标准是对数据的表达、格式及定义的一致约定，包含数据业务属性、技术属性和管理属性的统一定义;数据标准的目的是使组织内外部使用和交换的数据是一致的、准确的。

举例来说，对于一个企业来说，营销、财务、总经理办公室等不同的部门可能都会产出“利润率”这个指标，所以需要统一“利润率”这个指标标准，如果确实有多个不同口径的“利润率”需要同时存在，则必须用不同的限定词把它们区分开，如销售利润率、成本利润率、产值利润率、资本金利润率、人均利润率等。对于每一种指标，都必须明确阐述其唯一的业务含义，明确其计算公式、数据来源、限定范围(如时间范围、业务范围)，并确保这种指标标准是可供业务部门和技术部门参考，有专人维护的。

（编辑：通化站长网）

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