新冠疫情加速了全球经济几乎每个领域的数字化转型，而人工智能正日益成为这类转型的关键所在。在451研究机构调查的企业中，95%以上的企业认为人工智能对数字化转型很重要，65%认为是非常重要的。
据今年1月底公布的调查，去年美国人工智能的采用率比上一年上升了9个百分点，只有28%的公司表示，由于疫情，他们放慢了人工智能项目。
人工智能流行的一个关键领域是数据和分析。RealBI公司在2021年对软件开发人员和IT领导进行的一项调查显示，41%的企业看到对数据和分析的访问请求有所增加，其中最重要的原因之一是让用户能够做出数据驱动的决策。此外，调查显示，人们对将机器学习嵌入到分析软件或者仪表盘的兴趣越来越高，近16%的企业计划在不久的将来增加这项技术，而目前只有6%的公司是这样做的。
将人工智能或机器学习添加到商业智能平台中，使其能够在决策者需要的时间和地点提供情景、预测和建议，由此而演变为决策智能平台。
据Gartner预测，到2023年，超过1/3的大型企业将有分析师实践决策智能。
这家研究公司把“决策智能”定义为一个框架，支持数据和分析领导能够在业务成果和行为的情景中设计决策模型和流程。在实践中，这意味着决策智能使用分析来帮助员工、客户以及业务合作伙伴做出决策，方法是随时随地为他们提供需要的数据、分析和预测。
随着决策智能成为业务流程的核心部分，决策制定得比以前更快、更容易，而且成本更低。
车管所不用排大队了
决策智能不仅能帮助员工做出更好的决策，还能帮助他们更快地做出决策。当人们在车管所(Department of Motor Vehicles)排队等候时，后者显得尤其重要，因为他们在那里的每一分钟都有可能染上致命的疾病。
美国加州车管所首席数字转型官Ajay Gupta说：“在我看来，决策智能不仅仅是分析和洞察，更是能够做出决策。我们在日常工作中使用人工智能，它不仅告诉你需要做什么，去做什么，而是像其他人一样帮助你做出决定。”
他说，该机构在疫情期间就开始实施智能文档处理。该功能支持用户上传文件，并在到达车管所之前查明他们是否忘带了什么。数字化转型平台供应商ABBYY帮助车管所完成了这个项目，其他工作由咨询公司User Friendly Consulting完成。
Gupta说：“计算机视觉涉及到一些挖掘工作。人工智能是根据历史数据和我们提供的训练做出决策的。”他说，利用这一平台，人们不用再回去拿正确的文件了。而且它缩短了办事时间，因为需要在窗口办理的手续减少了。”
例如，美国联邦政府正在推动将驾照升级为新的Real ID格式，这将方便人们在国内出行。因此，许多加州居民需要到车管所领取新的驾照。通过增加人工智能功能以及支持提前上传文件功能，加州车管所将个人办事时间从每人27分钟减少到10分钟左右。
Gupta补充说，“这在疫情期间起了很大作用。在拥挤的场所呆的时间越短，被感染的机会就越小。”另外，如果不来回传递文件，病毒在纸张表面传播的机会就会减少。
他说，“聊天机器人还能帮助回答车管所客户和员工提出的基本问题。我们现在正在研究的一件事，就是利用它及时培训技术人员。”
（编辑：通化站长网）
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