决策智能的其他应用方式

在网络安全领域，人们必须根据大量快速移动的数据做出决策，这对企业来说有很大的潜在风险。正如网络公司Cato Networks所展示的那样，人工智能和机器学习能够在帮助安全分析师做出更好的决策方面发挥作用。

该公司的研究部部长Avidan Avraham说：“我们在Cato的一系列活动中大量使用了人工智能和机器学习。例如，我们建立了一个信誉模型，使用了我们所掌握的有关域和IP地址的所有信息。它基于内部网络数据和开源情报数据，来预测被恶意攻击的可能性。”

他说，这意味着威胁追踪分析师可以优先进行他们的调查。

Cato构建了自己的技术来实现这一点，使用Amazon Elastic MapReduce来训练自己的模型。Avraham说，该公司已经使用这一系统一年多了，效果很好，误报率也很低。他说：“这已经嵌入到我们分析师的工作流程中了。在我们使用这项技术之前，我们通常是手工进行分析，因此很明显，现在的分析过程要快得多。”

决策智能还可以帮助企业更加保持一致。举个例子，一个银行信贷员要做出贷款批准的决定。

普华永道合伙人兼全球人工智能主管Anand Rao说：“很多情况下，当个人参与其中时，每个信贷员的不同背景甚至情绪都可能会影响到贷款的审批。”

企业有很多方法来达到一致，比如通过培训，但外部因素仍然会起作用。例如，如果一个信贷员今天过得不爽。在这里，决策智能工具就可以提供情景和建议，以帮助业务流程更为一致。

决策智能在其他企业领域的应用(包括客户关系管理和销售工具)也在增长——这并不奇怪，因为有可能将人类智能与人工智能结合起来，以增强决策过程。

（编辑：通化站长网）

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