利用数据科学进行交际沟通

使用数据科学的一些例子的社会益处包括：

• 创建预测家庭贫困状态的机器学习算法。
• 确定在线欺凌和自杀之间的趋势。
• 检查不同街道特征对行人死亡人士的影响。
• 确定社交媒体使用的个性化算法是否加强了负面身体图像。

这是现在比以往任何时候都更好的时间来创建数据驱动的解决方案来解决社会问题。可以收集与上述所有主题相关的大量数据。

非营利组织可以与此数据合作以更好地了解社会问题。如果他们所做的工作是由数据驱动的，他们将能够对实现社会问题的解决方案来实现更大的进步。

例如，可以实现机器学习模型以识别需要立即关注并优先考虑它们的社区。

然而，很难在数据科学领域进行社会良好的进展。虽然大型科技公司可以承担雇用数据科学家并开发大型数据生态系统，但非营利组织无法承受。

这意味着即使非政府组织对他们提供了丰富的数据，它们也无法利用它，因为它们缺乏技术技能。

幸运的是，有一些组织可以帮助非政府组织获得技术人才。

这些组织将数据科学家/分析师与非政府组织的全部全球相结合。

事实上，如果您是一个有抱负的数据科学家，您可以在其中一个组织中志愿者。您将能够与其他行业专业人士合作，分析社交数据并回答以下问题。

（编辑：通化站长网）

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