您是否有与行业成果相关的数据策略？

充分了解您希望通过利用数据要实现的业务收益。如果没有将任何数据计划与可衡量的业务目标联系起来，就不要着手实施。例如，通过发现重复项来降低库存成本，很大程度地减少由于客户地址不准确而退回的货物，优化供应链运输成本。这种了解将极大地帮助规划、开辟前进道路，并始终专注于目标。此外，不要仅仅因为其他人都在做，就贸然涉足像人工智能这样的技术。

“正确的战略始于正确的目标。” ——著名商业策略师Michael Porter

您当前的数据成熟度是多少?

在不同的数据成熟度级别上，利用数据潜力的流程和工具是不同的。对于一家“部落”级公司来说，着手一个耗资数百万美元的、雄心勃勃的数据治理项目是幼稚的。即使实施了优秀的解决方案，用户的使用量也将是次优的。为什么会这样?因为还没准备好。业务和IT应该作为合作伙伴进行协作，选择正确的用例，并根据数据成熟程度进行明智的投资。只需专注于做正确的事情，以适合您“DNA”的速度，让成熟度不断发展。

您的数据质量如何?

糟糕的数据质量是困扰几乎每个组织的一个问题。它以多种方式对业务运营产生重大影响，如客户满意度低、运营支出增加、违规罚款、上市时间短以及决策不佳等。组织可能拥有大量的数据、比较先进的技术以及应用这些技术的技能，但如果没有高质量的数据，它们就没有任何用处。创建改善数据质量的流程和工具本身就是一项艰巨工作，一个好起点是了解您的数据质量水平。

您打算如何整合数据?

数据以各种格式从多个来源流入——数字和模拟、结构化和非结构化。此外，组织中的不同部门通常使用各种工具和方法来管理其数据。这导致了数据孤岛，这是所有组织中普遍存在的现象。打破这些孤岛，以获得关键的大局观。

不同的业务应用程序之间是否无缝通信?

在大多数大中型企业中，典型的业务应用环境通常非常复杂。它由任务关键型应用程序组成，如企业资源规划、客户关系管理以及特定功能解决方案和工具——制造、采购、人力资源。这些应用程序可以部署在本地(传统的内部服务器)或云(可能是多个云)中，也可以作为软件即服务(SaaS)进行访问。要问的关键问题是，这些不同的应用程序无缝交换数据的程度如何?

您是否正在培养一种数据驱动的文化?

根据IDC的说法，“到2020年，将有90%的公司策略明确将数据视为关键的企业资产，并将分析视为必不可少的能力。”

每个人都承认数据是一种资产，但是，他们很少采取行动来将数据提升为企业资产。您是否将价值与数据联系起来?决策是由数据驱动的吗?IT和业务之间是否存在可信赖的伙伴关系?一种颠覆数据的文化将不断产生颠覆性创新，进而吸引最优秀的人才，而这种良性循环是永无止境的。

您对数据计划采取什么方法?

许多组织采取了大手笔的方法，涉及大量金钱、时间和人员。很多时候，他们对追求的目标没有足够的明确性。不要试图煮沸海洋。成功的关键在于采用精益和灵活方法，并坚持不懈地专注于明确目标。从简单而有影响力的用例开始，并迅速取得成功。此外，用业务用户理解的语言交流成功案例。请记住，很多项目失败是因为缺乏沟通而不是执行!

作为西方艺术史上最具影响力的人物，文森特·梵高(Vincent van Gogh)表示：“伟大的事物是由一系列小事物组合而成的。”

（编辑：通化站长网）

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