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Day预测，以流程为中心的技术和实践(如流程挖掘)将在新的一年获得更多的关注。相关术语和技术(例如流程发现、流程智能、流程优化和流程编排)将类似地成为RPA词汇和工具包的重要组成部分。人们可以看到业务流程管理(BPM)与RPA之间的关系越来越紧密。

Day说，“大多数公司都直接进入RPA或尝试在不首先采用流程挖掘的情况下实现流程自动化，这导致RPA的战略部署和总体上更有效的自动化框架。通过将RPA与流程挖掘和流程管理更紧密地结合，RPA将获得更大的成功机会，而且组织不会为了自动化而采用自动化技术，而是将重点放在投资回报率(ROI)和更高的成功率上。”

3. RPA用例越来越多地扩展到财务和会计领域之外

财务部门很快成为RPA在企业中成长的沃土。它们充满了重复性的、基于计算机的任务(例如发票处理)，这些通常是自动化的理想选择。

财务处理当然不是RPA在商业环境中的唯一用途。Fortress IQ公司自动化和流程卓越部负责人Jon Knisley预计，随着早期采用者希望扩展其用例，RPA和基础流程改进将更快地扩展到其他业务功能中。

Knisley以客户体验(可能在不同的组织中使用不同的名称)为主要示例。他说：“客户体验是流程智能(和RPA)的一个新兴领域，因为组织希望超越传统的财务和会计实践领域。如今的组织采用数百种应用程序来确保高水平的客户满意度，关键是能够跨多个应用程序查找潜在的瓶颈和问题来源。使不良的客户体验自动化会加剧该问题。开始将RPA应用于不同业务功能的公司将获得最好的服务，最好的方法是确保他们首先了解要实现自动化的内容。”

Knisley指出，在改善体验之前，必须了解用户与组织互动的当前状态。

人力资源部是RPA扩展其应用程序的另一个传统部门，特别是因为它仍然通常需要大量的人工和重复性工作。

Knisley说：“从雇佣到退休(H2R)的整个流程集成了各种不同的系统，这些系统通常需要完成大量的工作，以便在整个员工旅程中跨系统迁移数据。流程智能可以通过识别工作流自动化和重新设计的机会来优化流程。”

一般来说，期望组织通过在业务的其他领域复制早期成功来提供动力。此外，在RPA和其他技术之间不断增长的集成的帮助下，期望组织尝试进入更高阶的用例。

Kofax公司首席战略官Chris Huff说，“对于许多组织来说，数字化转型的第一步是将RPA部署到繁琐而耗时的任务中，例如数据输入。到2021年，组织将会提升水平，并越来越多地利用RPA的功能处理高价值的用例，从而转变其业务工作流程。”

4. 数据隐私成为RPA更关注的问题

Knisle表示，将RPA用例扩展到人力资源等部门将会显示出另一个趋势：与RPA相关的数据隐私和安全性日益引起人们的关注。

这不仅仅是扩大使用范围的功能，也是组织部署相关技术(如流程挖掘或Knisley所说的“流程智能”)的方式可能增加的功能。随着跨系统发现数据以及使用RPA和其他技术自动移动数据变得越来越容易，面临的风险也随之增加。

Knisley说：“传统上，数据挖掘应用程序仅限于生成日志文件作为主要数据源的核心后台ERP应用程序。随着在用户界面层出现过程智能和数据捕获，数据的种类和数量都显著增加。数据集越丰富，就越能挖掘出更有意义的见解，但与此同时，数据泄露的可能性也会增加。”

随着RPA与其他增强其核​​心功能的技术之间的联系日益紧密，这将变得尤为重要。Knisley指出，计算机视觉的巨大进步是另一个例子，而数据隐私和安全性至关重要。

Knisley说：“组织有道德上的责任来处理那些可能滥用这些技术进步的用例。”

5. 补充技术使RPA更加严格

随着最终用户和RPA供应商希望在RPA软件的基本功能上进行构建，RPA的过程和自动化层将与其他技术更加集成。这将是自动化Kofax的Huff指出的那些高阶工作流程的关键。

这里的主题是流程和系统之间的更大集成，以及互补技术(如流程挖掘、RPA)和人工智能学科(如计算机视觉或机器学习)之间的更大集成和协调。

（编辑：通化站长网）

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