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DFA （Identifier for Adverting，广告标识符） 即将被弃用的消息已经严重影响到了广告生态系统。随着 IDFA 被弃用，它所造成的影响将陆续显现。然而 IDFA 政策的变化并不会对营销市场产生无差别冲击。 就此，白鲸出海选取 Mobile Dev Memo 专栏作者 Eric Benjamin Seufert 文章《IDFA Deprecation：Winners and Losers》进行编译，以深入解读 IDFA 政策变更对移动广告生态系统的影响。 首先纠正两个误区 在讨论移动广告之前，首先要消除两个误解。 第一个误解是“在 IDFA 政策变动之前，移动广告能绝对精准地定位到目标受众”。事实并非如此。
在苹果计划弃用 IDFA 之前，自归因网络 （Self-Attributing Networks，对自身流量数据进行独立归因分析的大型平台，如 Facebook、Google、Snapchat 等） 已经成为了营销人员的首选分析方式。在不少国家中，选择限制广告跟踪的用户占比也已经接近 50%。这两个因素互相结合，让移动广告归因已经成为了一种概率性事件。 宽度优先搜索宽度优先搜索算法(又称广度优先搜索)是最简便的图的搜索算法之一，这一算法也是很多重要的图的算法的原型。Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想。其别名又叫BFS，属于一种盲目搜寻法，目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。换句话说，它并不考虑结果的可能位置，彻底地搜索整张图，直到找到结果为止。 宽度优先搜索算法类似于一个分层搜索的过程，宽度优先搜索算法需要一个队列以保持访问过顶点的顺序，以便按这个顺序来访问这些顶点的邻接顶点。 思路：依次访问当前顶点的邻接顶点，并按访问顺序将这些邻接顶点存储在队列中，当当前顶点的所有邻接顶点都被访问后，从队列中弹出一个顶点，以该顶点为当前顶点继续该步骤，直到所有顶点都被访问过。
依次访问当前顶点的所有邻接顶点，并把这些邻接顶点按访问顺序存储在队列中 深度优先搜索深度优先搜索属于图算法的一种，英文缩写为DFS即Depth First Search.其过程简要来说是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，而且每个节点只能访问一次。这样的访问策略是优先往纵向进行深入挖掘，而不是对一个顶点的所有邻接顶点进行横线访问。简单来说就是一条路走到死，不行再掉头。 思路：从当前顶点选一个与之连接而未访问过的顶点，将当前节点往该邻接顶点移动，如果邻接顶点没有未访问的，则回溯到上一个顶点位置，继续该步骤。直到所有顶点都访问过。
往邻接但未访问过的顶点移动 图的定义图是一种数据结构，其中节点可以具有零个或多个相邻元素，两个节点的连接称之为边，节点在图形结构中也被称为顶点，一个顶点到另一个顶点的经过的的线路称为路径。
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