为无线设备固件提供qemu模拟执行和Fuzzing漏洞挖掘的框架

据工信部官网消息，10月19日，工业和信息化部发布批文，同意中国移动、中国电信开展物联网等领域eSIM技术应用服务;在今年年初，工信部已经发布了关于中国联通开展物联网等领域eSIM技术应用服务的批复。至此，三大运营商均获得在物联网领域开展eSIM技术应用服务的批准。

eSIM卡，即Embedded-SIM，嵌入式SIM卡。eSIM卡的概念就是将传统SIM卡直接嵌入到设备芯片上，而不是作为独立的可移除零部件加入设备中，用户无需插入物理SIM卡。这一做法将允许用户更加灵活的选择运营商套餐，或者在无需解锁设备、购买新设备的前提下随时更换运营商。未来通用的eSIM标准建立将为普通消费者、企业用户节省更多移动设备使用成本，并带来更多的便利、安全性。

特别是对于对功耗、尺寸非常敏感的物联网终端而言，eSIM卡更是不可或缺。

工信部全面放行：三大运营商均获批文

工信部在批文中指出，为适应互联网行业应用加快从消费型向生产型转变的需要，原则同意中国移动、中国电信在全国范围内开展物联网等领域eSIM技术应用服务。工信部强调，物联网等领域eSIM技术应用服务仅限开通数据业务和与之相关的定向话音、定向短信业务;应严格遵守码号管理相关要求，仅可使用13位物联网号码开展物联网等领域eSIM技术应用服务;仅可在自有渠道办理物联网等领域eSIM技术应用服务，与转售企业合作提供相关服务须另行申请。

同时，工信部还要求加强业务规范管理、有效防范安全风险，应采取有效措施确保对eSIM平台的管理权和eSIM终端的写卡权，不得以任何形式授权其他企业开通相关权限和功能。

除此之外，工信部还要求运营商进一步完善网络安全防护、网络数据和用户个人信息保护、安全评估、安全事件应急管理等制度，切实履行国家和行业主管部门网络与数据安全的有关要求，强化相关管理措施，有效防范网络与信息安全风险。

万物智联时代：eSIM将更加不可或缺

随着5G、万物智联时代的到来，在物联网设备领域，eSIM卡更是充分发挥了自身的优势。例如，智能手表和运动手环等物联网设备，具备体积较小、抗震要求较高和存储需求较低的特点，eSIM卡恰好与其无缝对接。

比起实体SIM卡，eSIM卡有着诸多优点：首先，对用户而言，eSIM卡是将存有用户身份信息的芯片直接嵌入到设备主板上，无需用户进行物理插拔，实现了电子化和无卡化。第二，对终端设备商来说，在进行设备的主板设计时，无需再专门预留卡槽，提高了设计的自由度。第三，由于eSIM卡内嵌于主板上，极大地改善了抗震和防水能力，特别适用于复杂、严苛环境中的小型电子设备。第四，eSIM卡并未与特定运营商绑定，用户可在不同运营商之间随时切换。

在eSIM应用上，由于中国联通在过去对于eSIM开展非常积极，针对智能手表做出了一些深度合作，抢先与苹果手表合作，而Apple Watch3也因为联通开放了 eSIM功能，成为抢手货。总体来看，当前联通一直处于抢跑模式。不仅苹果手表，还包括小米、华为等手表也都支持eSIM功能。这意味着联通开始执行“eSIM一号双终端”业务。

在近期举办的“5G NB-IoT发展产业峰会”上，工信部相关负责人披露：我国移动物联网设备连接数已经超过10亿个，其中NB-IoT(窄带物联网)连接数已经破亿。目前我国已建立了70多万个物联网相关基站，到今年底我国的移动物联网设备连接数有望达到12亿个。今年年底，我国的NB-IoT网络要实现县级以上城市主城区的普遍覆盖。
 

不知道大家是否有想过，为什么Redis要使用SkipList来实现ZSet，而不用数组呢?

首先ZSet如果数组存储的话，由于ZSet中存储的元素是有序的，存入的时候需要将元素放入数组中对应的位置。这样就会对数组进行频繁的增删，而频繁的增删在数组中效率并不高，因为涉及到数组元素的移动，如果元素插入的位置是首位，那么后面的所有元素都要被移动。

所以为了应付频繁增删的场景，我们需要使用到链表。但是随着链表的元素增多，同样的会出现问题，虽然增删的效率提升了，但是查询的效率变低了，因为查询元素会从头到尾的遍历链表。所有如果有什么方法能够提升链表的查询效率就好了。

于是跳表就诞生了。基于单链表，从第一个节点开始，每隔一个节点，建立索引。其实也是单链表。只不是中间省略了节点。

例如存在个单链表 1 3 4 5 7 8 9 10 13 16 17 18

抽象之后的索引为 1 4 7 9 13 17

如果要查询16只需要在索引层遍历到13，然后根据13存储的下层节点(真实链表节点的地址)，此时只需要再遍历两个节点就可以找到值为16的节点。

所以可以重新给跳表下一个定义，链表加多级索引的结构，就是跳表

在跳表中，查询任意数据的时间复杂度是O(logn)。时间复杂度跟二分查找是一样的。可以换句话说，用单链表实现了二分查找。但这也是一种用空间换时间的思路，并不是免费的。

End

关于Redis的基础数据结构和其底层的原理就简单的聊到这里，之后的几篇应该会聊聊Redis的高可用和其对应的解决方案，感兴趣的可以持续关注，公众号会比其他的平台都先更新。

（编辑：通化站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!