从经典计算机到量子计算机，弱AI进阶到强AI时代？

与ZipList类似，IntSet也是使用的一连串的内存空间，但是不同的是ZipList可以存储二进制的内容，而IntSet只能存储整数;且ZipList存储是无序的，IntSet则是有序的，这样一来，元素个数相同的前提下，IntSet的查询效率会更高。

6. Sorted

Set其与Set的功能大致类似，只不过在此基础上，可以给每一个元素赋予一个权重。你可以理解为Java的TreeSet。与List、Hash、Set一样，其底层的实现也有两种，分别是ZipList和SkipList(跳表)。

初始化Sorted Set的时候，会采用ZipList作为其实现，其实很好理解，这个时候元素的数量很少，采用ZipList进行紧凑的存储会更加的节省空间。当期达到如下的条件时，就会转换为SkipList：

• 其保存的元素数量的个数小于128个
• 其保存的所有元素长度小于64字节

6.1 使用

下面的命令中，key代表zset的名字;4代表score，也就是权重;而member就是zset中的key的名称。

• zadd zadd key 4 member用于增加元素
• zcard zcard key用于获取zset中的元素的数量
• zrem zrem key member [...]删除zset中一个或者多个key
• zincrby zincrby key 1 member给key的权重值加上score的值(也就是1)
• zscore zscore key member用于获取指定key的权重值
• zrange zrange key 0 -1获取zset中所有的元素，zrange key 0 -1 withscores获取所有元素和权重，withscores参数的作用是决定是否将权重值也一起返回。其返回的元素按照从小到大排序，如果元素具有相同的权重，则会按照字典序排序。
• zrevrange zrevrange key 0 -1 withscores，其与zrange类似，只不过zrevrange按照从大到小排序。
• zrangebyscore zrangebyscore key 1 5，返回key中权重在区间(1, 5]范围内元素。当然也可以使用withscores来将权重值一并返回。其元素按照从小到大排序。1代表min，5代表max，他们也可以分别是**-inf和inf**，当你不知道key中的score区间时，就可以使用这个。还有一个类似于SQL中的limit的可选参数，在此就不赘述。

除了能够对其中的元素添加权重之外，使用ZSet还可以实现延迟队列。

延迟队列用于存放延迟任务，那什么是延迟队列呢?

举个很简单的例子， 你在某个电商APP中下订单，但是没有付款，此时它会提醒你，「订单如果超过1个小时没有支付，将会自动关闭」;再比如在某个活动结束前1个小时给用户推送消息;再比如订单完成后多少天自动确认收货等等。

用人话解释一遍，那就是过会才要干的事情。

那ZSet怎么实现这个功能?

其实很简单，就是将任务的执行时间设置为ZSet中的元素权重，然后通过一个后台线程定时的从ZSet中查询出权重最小的元素，然后通过与当前时间戳判断，如果大于当前时间戳(也就是该执行了)就将其从ZSet中取出。

那，怎么取?

其实我看很多讲Redis实现延迟队列的博客都没有把这个怎么取讲清楚，到底该用什么命令，传什么参数。我们使用zrangebyscore命令来实现，还记得-inf和inf吗，其全称是infinity，分别表示无限小和无限大。

由于我们并不知道延迟队列当中的score(也就是任务执行时间)的范围，所以我们可以直接使用-inf和inf，完整命令如下。

（编辑：通化站长网）

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