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. Hash
其用法就跟Java中的HashMap中一样，都是往map中去丢键值对。
4.1 使用
基础的命令如下：
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hset 在hash中设置键值对
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hget 获hash中的某个key值
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hdel 删除hash中某个键
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hlen 统计hash中元素的个数
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hmget 批量的获取hash中的键的值
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hmset 批量的设置hash中的键和值
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hexists 判断hash中某个key是否存在
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hkeys 返回hash中的所有键(不包含值)
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hvals 返回hash中的所有值(不包含键)
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hgetall 获取所有的键值对，包含了键和值
其实大多数情况下的使用跟HashMap是差不多的，没有什么较为特殊的地方。
4.2 原理
hash的底层实现也是有两种，ZipList和HashTable。但具体采用哪一种与Redis的版本无关，而与当前hash中所存的元素有关。首先当我们创建一个hash的时候，采用的ZipList进行存储。随着hash中的元素增多，达到了Redis设定的阈值，就会转换为HashTable。
其设定的阈值如下：
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存储的某个键或者值长度大于默认值(64)
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ZipList中存储的元素数量大于默认值(512)
ZipList上面我们专门简单分析了一下，理解这个设定应该也比较容易。当ZipList中的元素过多的时候，其查询的效率就会变得低下。而HashTable的底层设计其实和Java中的HashMap差不多，都是通过拉链法解决哈希冲突。具体的可以参考从基础的使用来深挖HashMap这篇文章。
5. Set
Set的概念可以与Java中的Set划等号，用于存储一个不包含重复元素的集合。
5.1 使用
其主要的命令如下，key代表redis中的Set，member代表集合中的元素。
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sadd sadd key member [...] 将一个或者多个元素加入到集合中，如果有已经存在的元素会忽略掉。
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srem srem key member [...]将一个或者多个元素从集合中移除，不存在的元素会被忽略掉
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smembers smembers key返回集合中的所有成员
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sismember dismember key member判断member在key中是否存在，如果存在则返回1，如果不存在则返回0
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scard scard key返回集合key中的元素的数量
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smove move source destination member将元素从source集合移动到destination集合。如果source中不包含member，则不会执行任何操作，当且仅当存在才会从集合中移出。如果destination已经存在元素则不会对destination做任何操作。该命令是原子操作。
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spop spop key随机删除并返回集合中的一个元素
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srandmember srandmember key与spop一样，只不过不会将元素删除，可以理解为从集合中随机出一个元素来。
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sinter 求一个或者多个集合的交集
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sinterstore sinterstore destination key [...]与sinter类似，但是会将得出的结果存到destination中。
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sunion 求一个或者多个集合的并集
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sunionstore sunionstore destination key [...]
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sdiff 求一个或者多个集合的差集
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sdiffstore sdiffstore destination key [...]与sdiff类似，但是会将得出的结果存到destination中。
5.2 原理
我们知道Java中的Set有多种实现。在Redis中也是，有IntSet和HashTable两种实现，首先初始化的时候使用的是IntSet，而满足如下的条件时，就会转换成HashTable。
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当集合中保存的所有元素都是整数时
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集合对象保存的元素数量不超过512
上面已经简单的介绍了HashTable了，所以这里只聊聊IntSet。
5.2.1 IntSet
intset底层是一个数组，既然数据结构是数组，那么存储数据就可以是有序的，这也使得intset的底层查询是通过二分查找来实现。其结构如下。
（编辑：通化站长网）
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