3D特效师可以下班了

津大学智算学部副教授潘刚：

没关系，因为你大学相当于只是一次专业的选择，这种学习的机会是很多的。在大学期间，你还有很多自学的时间，完全可以去提高你自己非常喜欢的某个方向的能力。

就比如天津大学也有双学位，你的成绩只要不要太差，在大学期间还可以辅修一个自己喜欢的额专业，其实是没有太大的难度。

“你有一百种方法入坑”

B站/知乎大V“野生钢铁侠”稚晖君：

个人觉得这个时代计算机是一门通用生活技能，用于提高解决问题的效率和生活质量的，跟英语是一样的。所以不是只有计算机专业才能学计算机，教材、公开课、培训班都是开放资源，你有一百种方法入坑，实际上大多数大佬程序员都是自学的。

个人认为如果如果铁了心要学人工智能/计算机专业，排名较后的院校还是可以考虑的。

因为人工智能/计算机专业毕业后虽然也看院校，但对实力也很看重，这就需要你在学校里参加一些竞赛，或者毕业后多几年的工作经验来争取。

但如果你有其他更感兴趣也更有把握学好的专业，我建议你就在排名较前的院校里选择这个专业，毕竟人工智能/计算机专业难度很高，没有把握可以学得很好的话，在大学期间会很痛苦。

NOIPer，本科经济学专业，出国后转计算机，亚马逊实习生：

一条比较可行的路是出国，资金是一个问题，但也有拿奖学金出国的，出国的路蛮多的，可以了解一下。


 

人工智能/计算机专业是把「编程」这一个技能作为基础，再向上发展更高层级的知识。比较考验学生的数学能力，所以前期除了编程语言外，还需要学概率，矩阵这样的课程打好基础，后期才会专门学习人工智能的内容。

很多人说程序员996，掉头发，熬夜。我只想说……还蛮对的。学习计算机和编程都是很累的，是思维上的磨炼。但是如果你是一个爱钻研，喜欢成就感的人，热爱会盖过困难。

终极问题四：喜欢但没被人工智能/计算机专业录取，应该怎么办？

“其他专业也有得搞”

上海交大计算机系副教授严骏驰：

可以考虑自动化、电子乃至物理、数学等相关专业。

清华计算机本科毕业、已被CMU硕士录取的翁家翌：

其他专业也有搞的，比如以清华为例，软院、自动化、电子都有进行相关研究，而且在校内是可以直接联系心仪的导师进组，不是很看重出身的。

 

哪怕是看说明书，也会被密密麻麻的文字和图示搞得晕头转向。

这时就要运用拆分的思路，把这艘战舰拆分成若干部分，也就是“组成战舰”这个大任务下面的若干节点。

比如从左往右粗略分，可以分为船头，船身和船尾；按照功能模块分，可以分成甲板，驾驶舱，炮台，瞭望塔等等。接着把每一个部分当做小任务去完成，你会发现简单得多。

拆分的目的，是把本来不知道该怎么做的事情，变成若干个你看了就知道该做什么的事情。

牢记一点，大目标由若干个中目标组成，中目标又由若干个小目标组成。当这个思路运用娴熟之后，你会发现这个世界上任何事情都可以“拆”。

这是一个既降低难度又能提高效率的的好方法。

4. 做最小可行性验证

互联网创业里有个MVP（最小可行性产品）的概念，指的是一开始做一个包含最基本功能的产品原型，然后不断进行迭代和优化。

这么做的好处，是避免了一步错导致步步错的局面。

工作也是一样的道理。当一件工作是由“多个重复模块”构成的，你就可以单独拎出一个模块来先测试它的可行性，然后再复制到其他模块上去。

比如搜集案例资料这种工作，搜集1个案例和搜集10个案例的方法论是一样的，不同点在于同一个方法框架下的具体信息是什么。

这时你可以先做好一个案例，然后去和领导验证方法论的正确性，把1个案例搜集做到完美无缺后再复制到剩下的9个案例上。而不是一口气把10个案例都做好了，结果发现方法错了10个都得推翻重做。

职场上这种“可复制”的工作有很多，从最小最简单的那一件开始做起，能节省不少时间。

（编辑：通化站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!