在多云环境中管理合同
终极问题三：学习（执教）人工智能/计算机专业，是什么感受？“和想象中差别挺大”北邮计算机视觉跨专业保研，本科校一等奖学金： 第一感受是，和想象中差别挺大。 当时本科学C语言基础，以为自己能立即上手做个项目出来，结果一直在编程软件里面编写小代码块，可以说有心理落差，也曾经感觉有些无聊。 但后来学进去后，感觉学计算机（编程）就和解一道数学题一样，一直坚持写下去，就会有成果，成就感非常强烈。 华为诺亚方舟实验室技术专家王云鹤： 其实AI入门并不难，但是想做好人工智能是非常难的，需要很多基础学科知识的支撑。 我本科是数学系的，在2010年左右有幸接触到人工智能相关的研究，主要是计算机视觉，有很多人脸识别和医疗图像等校级创新性项目，用到比较多的线性代数知识。 印象最深刻的事情是自己寒假写的几个小程序在西电的人工智能比赛中获得了二等奖，算是在人工智能领域的一次启蒙的机会吧。 B站/知乎大V“野生钢铁侠”稚晖君： 据身边大多数人反应，学CS挺好的，就是头有点凉；学好计算机和AI会发现，解决世界上的很多问题都有捷径。 “这个行业学习起来会比较痛苦”清华计算机本科毕业、已被CMU硕士录取的翁家翌： 清华在我们这一届（16级本科）没有AI专业，智班是之后才开设的，其实现在几乎每个院系都或多或少有搞AI，甚至我看连精仪系同学的毕设都有和神经网络相关的； 本科感受嘛，大概就是按部就班的学习、科研、以及在学习生活之外其实还有很多有意思的事情。其实在计算机系，每个人都有自己独特的闪光点，大家都有值得被学习的地方。
印象深刻的事情就是，大家太能肝了，我本科四年就只熬过一次夜，实在难以想象连续一周熬夜的同学是怎么活过来的…… 终极问题二：什么样的人适合学习人工智能/计算机专业？“最后都会变成数学问题”杜克大学教授陈怡然： 需要具备较好的逻辑思维、数学和编程能力。 清华计算机本科毕业，在读博士： 除了数学基础较好，还有一个是求知欲必须强，因为计算机和AI的共同特色就是，技术日新月异，更迭非常快。除此之外，动手能力也要好，很多项目经常要上手实践。 天津大学智能与计算学部潘刚： 本质上一般需要两方面的能力，一方面是你数学和英语的能力，另一方面就是你编程Coding的能力。 而其实跟计算机相关学科最核心的问题，最后都会变成数学问题。当然也是相对的，计算机它所涵盖的工作性质是非常多的，所以具体要求也是有所不同的。 “要试试才知道”清华计算机本科毕业、已被CMU硕士录取的翁家翌： 不好说，得试试才知道。AI和计算机并不是等同的概念。先验角度讲，数学稍微要好一些，动手能力强是最重要的。 上海交大计算机系副教授严骏驰： 我觉得AI和计算机专业都有很好的包容性，大多数人都能在这个学科或者行业找到适合自己的位置和成长规划。 B站/知乎大V“野生钢铁侠”稚晖君： 不相信“程序员35岁就会被淘汰”这种言论的人。 Autowise.ai研发总监、清华大学06级计算机系董承志： 我觉得首先AI和计算机专业的概念不完全一样。相对AI而言，计算机专业已经有比较久的发展历史了，涉及许多复杂的部分，所以它会比较强调能静下心，先投入比较多的时间理解和掌握那些复杂的基础。
目前看来，回报最高的方向，肯定还是能做出之前做不到的事情；之所以讨论AI和计算机，也是因为他们向前探索的边界更宽；如果比较重视发挥个人的创造力，发挥个人的价值，喜欢做新的东西，在这两个专业还是能得到比较多的机会。 （编辑：通化站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
