教你如何彻底关闭它

分类编码是将分类列转换为一个(或多个)数字列的过程。

这是必要的，因为计算机更容易处理数字而不是字符串。这是为什么?因为使用数字很容易找到关联(例如"更大"，"更小"，"两倍"，"一半")。而给定字符串时，计算机只能说"相等"还是"不同"。

但是，尽管有分类编码，但数据科学从业人员很容易忽略分类编码。

分类编码是一个令人惊讶地被低估的话题。

这就是为什么我决定加深对编码算法的了解。我从一个名为" category_encoders"的Python库开始(这是Github链接)。使用它很容易：
 

12月29日消息，在近日举办的2021年全国工业和信息化工作会议上，工信部部长肖亚庆表示，2021年将有序推进5G网络建设及应用，加快主要城市5G覆盖，推进共建共享，新建5G基站60万个。

肖亚庆表示，要以5G建设为牵引，统筹部署数据中心和算力设施。同时聚焦10个重点行业，形成20大典型工业应用场景，开展工业5G专网试点，并适时发布部分频段5G毫米波频率规划。

此外，工信部还将推动网络优化升级，推动千兆覆盖用户规模超过2亿户，持续整治校园电信市场、商务楼宇带宽接入等领域恶性竞争，加大App侵害用户权益行为整治力度，要完成180万款App检测。

近年来，我国移动通信事业突飞猛进。5G商用一年多来，我国已建成全球最大规模的5G商用网络，在12月15日举办的2021中国信通院ICT+深度观察报告会上，工业和信息化部副部长刘烈宏介绍，目前我国5G基站建设数量已达71.8万个，我国5G发展进入应用创新的关键阶段。
 

案例：

同上面的例子，博客系统。当博客的量达到很大的时候，就应该采取横向分割来降低每个单表的压力，来提升性能。例如博客的冷数据表，假如分为100个表，当同时有100万个用户在浏览时，如果是单表的话，会进行100万次请求，而现在分表后，就可能是每个表进行1万个数据的请求(因为，不可能绝对的平均，只是假设)，这样压力就降低了很多。

注意：数据库的复制能解决访问问题，并不能解决大规模的并发写入问题，要解决这个问题就要考虑MySQL数据切分了。

数据切分

顾名思义，就是数据分散，将一台主机上的数据分摊到多台，减轻单台主机的负载压力，有两种切分方式，一种是分库，即按照业务模块分多个库，每个库中的表不一样，还有一种就是分表，按照一定的业务规则或者逻辑将数据拆分到不同的主机上，每个主机上的表是一样的，这个有点类似于Oracle的表分区。

分区

分库又叫垂直分区，这种方式实现起来比较简单，重要的是对业务要细化，分库时候要想清楚各个模块业务之间的交互情况，避免将来写程序时出现过多的跨库读写操作。

分表又叫水平分区，这种方式实现起来就比垂直分区复杂些，但是它能解决垂直分区所不能解决的问题，即单张表的访问及写入很频繁，这时候就可以根据一定的业务规则(PS：如互联网BBS论坛的会员等级概念，根据会员等级来分表)来分表，这样就能减轻单表压力，并且还能解决各个模块的之间的频繁交互问题。

分库的优点是： 实现简单，库与库之间界限分明，便于维护，缺点是不利于频繁跨库操作，不能解决单表数据量大的问题。

分表的优点是： 能解决分库的不足点，但是缺点却恰恰是分库的优点，分表实现起来比较复杂，特别是分表规则的划分，程序的编写，以及后期的数据库拆分移植维护。

实际应用

实际应用中，一般互联网企业的路线都是先分库再分表，两者结合使用，取长补短，这样发挥了MySQL扩展的最大优势，但是缺点是架构很大，很复杂，应用程序的编写也比较复杂。

以上是MySQL的数据切分的一些概念，数据切完了，现在要做的是怎么样在整合起来以便于外界访问，因为程序访问的入口永远只有一个，现在比较常用的解决方案是通过中间代理层来统一管控所有数据源。例如，可以使用冰河深度参与开发的Mycat中间件，也可以使用亮总开源的ShardingSphere中间件。

（编辑：通化站长网）

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