JavaScript变量的内存分配

首先我们讨论人工智能的风险范畴，这需要从乌尔里希.贝克在20世纪90年代提出“风险社会”概念谈起，他认为科技在促进社会发展的同时，也对整体的生态包括人类的生存造成了一定的威胁。“在风险社会，风险已经代替物质匮乏，成为社会和政治议题关注的中心”。换言之，社会的风险性成为了底层的运行逻辑之一，而技术风险则是其中影响最为深远和广泛的类型。与传统社会不同，现代社会的风险是一种人类制造出来的风险，这类风险起源于人类对科学、技术不加限制的积极推进，而这样做的后果就是目的和结果自己的不确定性。换言之，技术类风险既是技术自身的内在属性，也是人的行为选择的结果，这是我们理解技术风险的基础。

值得注意的是，人工智能所带来的风险虽然属于技术风险的范畴，不过也与传统的技术风险有着很大的不同。一般情况下技术风险都来自于外部因素，例如环境风险、生态风险、经济风险和社会风险等等，即由于技术与社会因素的相互作用所带来的风险。但是人工智能技术会带来很大程度的内在风险，即对于人的存在性地位的挑战以及人的边界和尺度的复杂性挑战。我们看到诸多电影文学作品或者科幻小说中的创作都展示了人类关于AI的最大担忧就来源于人机边界的模糊，以及人机精湛的加剧。换言之就是基于人的价值尺度的判断风险显著增加，而我们目前所有关于AI的研究都在强调人的价值尺度，即人的根本利益作为评判风险的目的和原则，而不能以牺牲人的方式谋求其发展。

我们看到泰格马克在《人类3.0》一书中提到了AI发展的三个阶段：第一个阶段AI对于人类进行模仿并完成人类交付的工作，这个阶段机器具备初步的智能，人对于AI有着完全的控制力；第二个阶段是合作阶段，就是人类协助人类完成大量的工作，AI是基于利于人类活动的基本目标被设计出来的；第三个阶段则是竞争甚至取代的阶段，AI在大规模应用下超越了人类的控制，出现了依赖、竞争或者被控制等情况。换言之，人工智能的风险包含两个部分的内容：一个是客观现实的物理层面，即人类的能力逐渐被替代，从而增大了外部的技术性风险，例如失业率的大幅度上升；一个是主观认知层面，即人类本身心理层面的风险，例如随着机器人逐渐具备人类的形态和认知，人类会逐渐认同机器人的同类关系，必然带来伦理的问题。

风险背后的逻辑

然后我们来看人工智能风险形成的基本机制的逻辑，正如马修.谢勒所说，“行为的自动化，是人工智能与人类其它早期科技最大的不同，人工智能系统已经可以在不需要人类控制或者监督的情况下运行”。可以看到，人工智能技术带给人类社会的收益和风险就是双刃剑的两面：一方面AI通过代替人类的劳动，使得生产力得到了解放，让人类活动拥有了更多的时间和空间；另一方面，AI通过实际上取代了人们的劳动，使得人类有失去控制性的风险，人类的主体地位在某种程度上被让渡。更深入的看，实际上人类是通过技术实现了身体能力的放大和提升的，现代技术的潜在动力就是人类对技术放大性的追求。人工智能技术就是一种整合了多种技术以后对人类技术放大意愿和动力的落实，与此同时人类也有可能逐渐在技术放大过程中失去了自我，技术朝向背离人类意愿的方向发展从而使得技术风险成为现实。

如果说康德“人为自然界立法”的论断成为了人脱离自然界控制，树立人的主体性地位的标志，那么AI的发展就正在对这样的主体性地位带来威胁，AI正在通过类人性特质的成长，逐步增加自己替代人类活动的能力。换言之，技术自身具备一种不确定性，人工智能技术本来是利于人类发展的，但是在发展过程中有可能产生增加人类生存风险的障碍，这是我们不得不警惕的地方。

除了技术自身的特质之外，我们很容易忽略的一点就是伴随着技术革命成长的另外一个重要的要素——资本的力量，工业革命以来的现代技术发展无法脱离资本的力量。众所周知资本是逐利的，而技术的目的是实现人的物质的追求，因此技术就能够最大化的实现资本的目标，技术与资本体现出来一定程度的同构性。换言之，资本的逻辑和技术的逻辑产生了共谋，资本在实现价值增长的过程中，能够扩散技术的优势。资本作为有效的资源配置方式，能够最大化的将资源放在最好的技术路径中进行配置；技术作为集置（海德格尔语），能够将外部事物纳入自身的规范体系中，用自己的力量促逼和摆置存在者，将事物以人类自身的方式解蔽。简单的说，技术能够产生一种力量是人类不能控制的，就好像乘坐上某种座驾一样，人在技术这个座驾的要求下不受限制的开发自然、掠夺资源，同时把人自身当作技术所需要的的资源投入进去，被技术所支配而无法脱离。这是海德格尔所讨论的现代技术的本质，也是理解人工智能带来风险的重要视角。于此同时，由于资本（金钱）具备一种不被局限在任何具体事务的超现实性，因此可以按照人们的需求去改变自然。更重要的是，由于AI技术的发展会扩大数字鸿沟的出现，因此关注这个过程中的数字化带来的社会公平问题也是非常重要的方面。

技术的边界

在理解了人工智能带来的风险之后，我们接下来讨论人工智能技术发展的边界，只有明确了边界才能理解风险。事实上我们可以看到人工智能的风险相对于通常的技术风险来说，主要是在于智能的理解边界有了分歧，由于人类是目前唯一具备智能的实体，因此出现了人工智能之后就产生了所谓智能边界的问题。我们可以从三个方面理解这个概念：

第一，人工智能的“智能”是通过计算机技术将信息转换为知识发展出来的，因此存在可计算下的边界。目前来说，计算机更多的是着重于逻辑相关的运算，而情感是无法被计算的。当然我们也看到了马斯克等企业家通过脑机接口等技术来实现人的思维的解读，赋予了AI新的智能模式。不过考虑到我们对人的大脑的认知（尤其是与意识情感相关的部分）是非常肤浅的，我们暂时还看不到AI产生自我意识和概念的可能性。当然如果技术的推进使得人工智能产生了意识，那么毫无疑问就会产生系统性的风险，人类将不得不与其共存，相关的生存空间的矛盾也就难以避免了；

（编辑：通化站长网）

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