苹果、华为、三星谁更胜一筹？

么是x对x?

所谓的“1对1”，“1对多”，“多对多”，来自数据库设计中的“实体-关系”ER模型，用来描述实体之间的映射关系。

什么是“1对1”业务?

用户中心，一个用户只有一个登录名，一个登录名只对应一个用户，这是典型的1对1业务。

什么是“1对多”业务?

帖子中心，一个用户可以发多条微博，一条微博只有一个发送者，这是典型的1对多业务。

什么是“多对多”业务?

feed关注，一个用户可以关注多个用户，一个用户也可以被多个用户关注，这是典型的多对多业务。

帖子中心是个什么业务，有什么典型的业务需求?


 

该系统被称为F1遥测，分析发动机性能、悬挂状态、变速箱数据、燃料状态、温度读数、重力测量和驱动的控制。F1总部团队的工程师实时分析这些数据，以调查车手和赛车在比赛中的性能和表现，包括引擎状况、轮胎退化和油耗。

这种对数据的持续分析使车队能够在比赛中以颗粒状的水平优化性能，并准确地决定最佳时刻让赛车离开赛道。遥测数据还帮助团队决定如何调整差速器，即允许两个后轮以不同速度旋转的机制，从而大大缩短了时间。

与赛程有着如此紧密联系，导致很多数据需要保护，而且许多这些组件都是联网的，因此容易受到外部黑客的攻击。传统的安全工具已经试图阻止攻击者进入计算机网络，并使用基于规则的系统来识别已知的恶意行为。

保护迈凯轮的网络和设备免受快速复杂的恶意软件和其他形式的攻击，需要比较先进的技术应用。今天，不知疲倦的人工智能被用来持续监控整个环境，并确定数字活动是否如预期的那样，或是否有任何元素是可疑的和潜在的恶意。

布朗说:“我们在今天的比赛中看到了高水平的技术和互联性，迈凯轮在AI采取的主动和精确的方法中找到了安心，这确保比赛战略和整个企业的正常运作。”

掌握方向盘：人工智能

人工智能做出的计算是实时的，并且随着新信息的出现和环境的演变不断地重新评估——这种技术被称为“自我学习”。这种适应性是至关重要的，它能让这项技术跟上快速变化、嘈杂的数据环境的步伐，并保护司机免受哪怕是最轻微的干扰。

该公司在今年年初采用了Darktrace的网络安全人工智能，它的自我学习能力——在没有事先了解的情况下发现全新的威胁类型，这被证明是团队在疫情大流行期间向远程工作过渡的关键。

如今，闪电般的反应对于打击勒索软件等攻击至关重要。勒索软件可以在几秒钟内从电子邮件收件箱转移到共享文件，在安全团队有时间做出反应之前锁定文件，让行动陷入瘫痪。这些快速执行的攻击通常发生在安全团队分心或不工作的时候，它们由“自主响应”处理，这是一种新的安全AI类型，能够反击攻击，立即中断恶意活动。在自我学习的人工智能的推动下，它能够精确地理解什么是反常的，什么不是，它的干预就像外科手术一样精确：停止威胁行为，但允许正常活动继续进行。

由人工智能提供动力，冲过终点线

无论它是针对时间紧迫的工程师的有针对性的电子邮件钓鱼攻击，还是利用了一个漏洞

汽车内部的联网组件，对敌人来说有很多攻击路线，但对安全团队来说几乎没有犯错的余地。

人工智能通过提供自主的威胁检测和响应，增强了迈凯轮的网络防御能力，确保新兴和新的网络威胁在升级之前得到迅速处理。它随着迈凯轮自己的组织和系统不断发展，不断学习“新常态”。这种对人工智能理解的持续和自动的重新校准是至关重要的，不仅仅是为了跟上工人的步伐：到赛季结束时，一辆拥有20,000个不同部件的F1赛车，与最初设计和工程设计的汽车有85%的不同。

（编辑：通化站长网）

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