如何塑造网络安全技术的未来
目前,在国家政策的多方推动下,我国能源发展已经逐渐迈向现代化。但由于技术与设备的落后,以及模式的守旧,其中依然不乏一定的问题和不足,例如能源利用率不高、开采污染严重、应用成本高昂等等。 在此背景下,伴随着新一代科技革命和产业变革的到来,能源产业加速实现智能化、信息化升级已是大势所趋。那么,如何才能实现智慧能源建设呢?毫无疑问,依靠5G等技术推进“互联网+”战略值得信赖。 5G+智慧能源价值显著 众所周知,能源和网络分别被视为工业的血液与脉搏,而所谓“互联网+”战略,就是利用新一代通信技术,来全方位提升行业的信息化和智能化水平。换言之就是将工业血液与脉搏相融合,让发展更具生命力。 在此过程中,5G作为最新一代的信息通信技术,发挥的价值尤为关键。 一方面,凭借高速率、低延时、大容量的特点,5G能够应用于变电站、风电场等站场之中,让这些处于偏僻地区、施工和覆盖困难、数据传输缓慢的站场有效升级,打造出泛在感知、无人值守、无线互通的智能化站场。 另一方面,5G也能够作用于巡检机器人、巡检无人机等装备之上,通过智能化的数据分析、实时化的无线数据传输,以及便捷化的远程设备操控,来实现对能源设施、能源开采等的立体式巡检,从而保障行业正常运维。 总而言之,5G不仅能单独应用与能源各环节之中,推动能源开采、生产与应用的数字化、信息化、智能化升级,同时还能与无人机、机器人、中控室等设备协同作战,在能源管理和运维层面发挥价值。
在此背景下,5G对于智慧能源的价值可谓一目了然。没有5G,就没有真正的智慧能源! Kafka 在这里采用的方案是通过 NIO 的 transferTo/transferFrom 调用操作系统的 sendfile 实现零拷贝。总共发生 2 次内核数据拷贝、2 次上下文切换和一次系统调用,消除了 CPU 数据拷贝 5. 批处理 在很多情况下,系统的瓶颈不是 CPU 或磁盘,而是网络IO。 因此,除了操作系统提供的低级批处理之外,Kafka 的客户端和 broker 还会在通过网络发送数据之前,在一个批处理中累积多条记录 (包括读和写)。记录的批处理分摊了网络往返的开销,使用了更大的数据包从而提高了带宽利用率。 6. 数据压缩 Producer 可将数据压缩后发送给 broker,从而减少网络传输代价,目前支持的压缩算法有:Snappy、Gzip、LZ4。数据压缩一般都是和批处理配套使用来作为优化手段的。 小总结 | 下次面试官问我 kafka 为什么快,我就这么说
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