传统架构云化后的运维

工方式不可能完成的任务，这就需要一整套高效自动化的运维管理工具，来帮我们实现运维的自动化。当运维的自动化程度越来越高的时候，我们会发现其实云运维维护的是代码，而传统运维维护的是硬件。最后，云运维对我们维护能力的要求也越来越高，我们不但要掌握操作系统，还要不停学习各种云计算相关的知识和理论，还要掌握一些开源的工具，同时还要具备开发定制的能力，要不停的去开发定制自动化的运维工具和脚本。

一、现状和面临的挑战

传统的IT架构使用了这么多年，所有的监控设备以及网络架构都是基于此打造，那么在传统架构虚拟化、云化后的今天，如何针对虚拟化、云计算的环境如IAAS、PAAS进行运维?

传统监控系统主要是基于传统的环境构建。主要是针对基础的硬件设备、业务系统的监控，对于虚拟化环境的覆盖是不足甚至可以说是零覆盖的，特别是在虚拟化技术引入之后，每台宿主机里面的众多虚拟机怎么去运维?众多的容器 、微服务 、APP怎么运维 ?如何监控是云化后运维监控面临的挑战。

当前主要面临的问题：

1.虚拟机配置变化更快，数据不准确，很难做到及时更新。

配置变化更频繁，因此对其配置状态的跟踪更复杂，整个系统范围内的资产信息更难掌握，运用老套的统计办法不及时也不准确，耗费人力、物力。

2.容量性能评估难，难以有效分配资源。

虚拟机不同于物理机，一台宿主机上的各个虚机之间的关系是即争用又共享，虚拟机对于CPU、内存不仅仅是占用、很大一部分是共享的关系。对此特殊的分配机制，传统的系统级CPU、内存的占用已失去绝对指导意义，并不能完全代表虚拟机是否存在瓶颈。同样的道理，难以判断物理服务器资源是否得到了充分利用、是否有必要优化、虚拟机密度是否恰当，从而导致多数组织内部存在较广泛的资源闲置


 

（编辑：通化站长网）

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