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我看来，编译型代码有两个明显的优势：
每次修改代码都可以得到验证，甚至是在开始运行代码之前。
更快的执行速度。根据具体情况，代码可能被编译成非常底层的运行指令。
我之所以要写这篇文章，是想比较一下编译型代码的执行速度会比解释型快多少。
因为我偏爱编译型编程语言，所以现在有个问题：我手头有很多感兴趣的代码，但它们都是用 Python 写的，我该怎么办？全部重写？部分重写？完全不重写？
先入之见
在这篇文章里，我通过比较 Java、Go 和 Python 在处理不同任务时的性能表现来验证我对它们的一些先入之见。首先是 Python，我正在考虑要不要把它替换掉。至于 Java，我已经是 20 多年的粉丝了，一路看着它成熟，不管是性能还是功能都在变得更好。最后是 Go，我两年前才开始用它，但真的很喜欢它。虽然 Go 相比 Java 还缺失了一些特性，比如类继承，但它的语法简洁而紧凑，编译和执行速度都很快，生成的代码也很紧凑，还提供了优雅的 goroutine 来实现并发处理。
以下是我的一些先入之见。
编译型代码的执行速度比解释型代码要快一个数量级。之前，我比较了使用 JIT 和不使用 JIT 编译 Java 代码所获得的性能，它们的比率大概是 30 比 1。
Go 的运行速度比 Java 要快一点。我记得在之前的工作中做过一些测试，发现 Go 在处理某些任务时要比 Java 快 30%，但最近一些文章又说 Java 比 Go 快。
先来测试一把
我在之前的一篇文章中通过一些代码比较过 JIT 的性能，后来使用 Python 和 Go 也实现了一遍。这段代码计算 100 的 Fibonacci 数值，每一轮计算 50 次，并打印执行时间（纳秒），共计算 200 轮。代码可以
（编辑：通化站长网）
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