Github上1.6W星的「黑魔法」，早知道就不会秃头了

趋势3：隐私增强计算

隐私增强计算的特点是有三种技术可以在数据被使用时保护数据。第一种方法提供了一个可信任的环境，可以在其中处理或分析敏感数据。第二种方法以分散的方式执行处理和分析。第三种是在处理或分析之前对数据和算法进行加密。

这一趋势使组织能够跨地区安全地与竞争对手进行研究合作，而不会牺牲机密性。这种方法是专门为在保持隐私或安全性的同时共享数据的日益增长的需求而设计的。

趋势4：分布式云

分布式云是指云服务被分布到不同的物理位置，但运营、治理和发展仍由公共云提供商负责。

分布式云可以说是云的未来，使组织能够使这些服务在物理上更接近，有助于实现低延迟场景、降低数据成本，并帮助适应要求数据必须保留在特定地理区域的法律。然而，这也意味着组织仍然可以从公共云中获益，而不用管理他们自己的私有云，因为私有云的成本可能很高，也很复杂。分布式云是云的未来。

趋势5：随处操作

运营模式对于企业去摆脱COVID-19影响来说至关重要。在其核心，该操作模型允许在任何地方访问、交付和启用业务——即客户、雇主和业务合作伙伴在物理远程环境中操作的地方。

“任何地方”业务的模式是“数字先行，远程先行”，例如，只允许移动操作的银行，在没有实体交互的情况下处理从转账到开户的一切事务。在任何时候，数字都应该是默认的。这并不是说物理空间没有它的位置，但它应该被数字化增强，例如，在实体商店的非接触式结账，不管它的物理或数字功能是否应该无缝地交付。
 

趋势1：行为网络

如COVID-19协议监测示例所示，IoB是关于使用数据来改变行为的。随着收集日常生活“数字尘埃”(跨越数字和现实世界的数据)技术的发展，这些信息可以通过反馈循环来影响人们的行为。

例如，对于商用车辆，远程信息技术可以监控从突然刹车到急转弯的驾驶行为。然后，公司可以利用这些数据来改善司机的性能、时间和安全。

根据个人使用的目标和结果，IoB确实具有伦理和社会意义，可以从多种来源收集、合并和处理数据，包括：商业客户数据;公共部门和政府机构处理的公民数据;社交媒体;人脸识别的公共领域部署;和位置跟踪。处理这些数据的技术越来越复杂，使得这一趋势得以发展。

同样，医疗保险公司用来追踪身体活动以降低保费的可穿戴设备也可以用于监控食品采购;太多的不健康食品会增加保费。不同地区的隐私法各不相同，这将极大地影响IoB的采用和规模。

趋势2：全面经验

整体体验结合了多种体验、客户体验、员工体验和用户体验，从而转变业务结果。趋势目标是改善从技术到员工到客户和用户的所有这些部分交叉的整体体验。

这一趋势使各组织能够利用COVID-19干扰物，将所有这些经验紧密联系在一起——而不是单独地对每一个经验进行改进，将企业与竞争对手区分开来，这种区分是难以复制的，从而创造出可持续的竞争优势。

例如，一家电信公司改变了其整个客户体验，努力提高安全性和满意度。首先，它通过现有应用程序部署预约系统。当顾客到达一家商店，他们收到了两件事：1)通知指导他们完成登记过程，2)警报让他们知道多久前就能安全地进入和保持社会距离。

（编辑：通化站长网）

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