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如何让英特尔损失数十亿美元的

发布时间:2021-02-07 15:07:44 所属栏目:评论 来源:互联网
导读:在COVID-19大流行期间,工厂关闭,当员工返回工厂时,他们注意到一些不同之处。传感器或RFID标签被用来确定员工是否经常洗手。计算机视觉可以判断员工是否遵守了佩戴口罩,并使用音响警告员工违反协议。更重要的是,这些数据被组织机构收集和进行分析,以改

在COVID-19大流行期间,工厂关闭,当员工返回工厂时,他们注意到一些不同之处。传感器或RFID标签被用来确定员工是否经常洗手。计算机视觉可以判断员工是否遵守了佩戴口罩,并使用音响警告员工违反协议。更重要的是,这些数据被组织机构收集和进行分析,以改进工作效率和体验。

收集和使用这些数据来驱动行为被称为行为网络( IoB )。随着组织不仅提高了获取数据的数量,而且提高了如何结合和使用来自不同来源的数据,IoB将继续影响组织与人的交互方式,IoB将使企业在COVID-19引发的重大动荡和当前世界经济状况中具备所需的可塑性或灵活性。

2021年的趋势将有三个主题:以人为本、位置独立和弹性交付。

  • 以人为本:尽管疫情改变了工作和与组织互动的人数,但人仍然是所有业务的中心。
  • 位置独立性:COVID-19已经转移到员工、客户、供应商和组织生态系统实际存在的地方。位置独立性需要技术转变来支持这种新版本的业务。
  • 弹性交付:无论是疫情流行还是衰退,世界上都存在波动性。准备好转变和适应的组织将经受住所有类型的破坏。

一如既往,这九种战略技术趋势并不是彼此独立运作的,而是相互建立和加强。组合创新是这些趋势的一个总体主题。它们共同促进了组织的可塑性,这将有助于指导个人或者组织企业在未来5到10年的发展。
 

涉及的知识点:」

  • 秒杀系统中常用的「队列削峰」 。秒杀成功的请求,进入队列,慢慢创建订单、扣减库存。
  • 秒杀成功后,快速告诉用户已经秒杀成功,而不是等待订单完再告诉用户,那用户就要多等一会了,影响体验。
  • 为什么要做队列削峰?成功的请求不必一下子都去数据库创建订单,这样对数据库的压力也会小一些。
  • 在秒杀场景中,很有可能有用户抢到了但是不付款的场景,这个时候库存是要加回去的,可以提供给其他用户。

启航

订单创建成功后,我顺利拿到了登机牌,通过了登机牌的校验后,成功登上了穿梭机。

出发,去往 T-714 星球。听说那个星球的数据库进行了分库分表、服务也拆分成了微服务。

总结

上面通过科幻小说的方式来讲解了秒杀系统中关注的点,下面是对秒杀系统关注的八大点的一个总结:
 

发放机票的帅哥告诉我,拿到票后,到 A 窗口排队付款,才能拿到登记牌。于是我和另外 99 个请求一起在 A 窗口排队了。

看到一个请求想要放弃付款了,说是机票太贵了,然后准备离开大厅时,被发放机票的帅哥拦住了,他问请求是否要考虑下,有 15 分钟的考虑时间,如果请求还是觉得不行,可以将机票还给他,他可以再发放给其他人。
 

抢票

显示屏的右手边站着一位西装笔挺的年轻帅哥,看到他的袖口上挂着一个红袖章,印着 Redisson 字样。他一脸严肃的模样,对大厅内黑压压一片的请求熟视无睹。可能是见惯了这种场景吧。

正在打量这位帅哥时,发现他的左手拿着一叠机票,没错,有了一张机票就可以登入穿梭机了。我以百米冲速的速度到达了他面前,到达他面前时,已经有十几个请求也到了他身边,他按照先来后到的顺序依次发放机票,到我的时候,机票已经只剩几张了,庆幸的是我的百米冲速帮我抢到了一张机票。我问帅哥是否可以再发一张票给我,他拒绝了。

每一次发放票,穿 Redis 制服的靓女都会操作显示屏,让其数量减一。

十秒钟后,票已经发完,显示屏显示数字 0 。

「涉及的知识点:」

  • Redisson 是啥呢?Redis 客户端,解决了分布式的一些常见问题。
  • 这里其实用到了 Redisson 的信号量功能,总共有 100 张票,也就是 100 个信号量,而且票的数量不会因为多线程并发或分布式系统的原因而导致票的数量被超卖。比如卖出了 101 张票。
  • 每个人只能获得一张票,这就是秒杀系统中涉及到的幂等性校验,不能重复抢票。

(编辑:通化站长网)

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