哪些人工智能应用将蓬勃发展？

它与当今的电子商务模式不同，在该模式中，客户经历了一系列步骤：访问供应商的网站，查看一系列图片，输入他们的选择，键入交货方向，提供信用卡信息，然后确认购买。取而代之的是，客户将从访问网站或与智能扬声器交谈开始。机器人会向该人打招呼，询问其如何利用先前的搜索和购买知识来提供帮助。所有这些都将使用自然语言进行。随着时间的流逝，人工智能机器人甚至可以开始联系，为礼物，重新订购或特殊交易提供建议。我预计，到下个十年中，所有商务中的一半将转向语音技术。

家庭技术支持

如今，在家电问题上寻求帮助通常是从给OEM的客户服务台或当地服务中心打电话开始的。客户描述了他们的问题，一名技术人员被派往家中，问题在现场解决。根据问题的不同，可能需要几天时间才能解决。然而，在接下来的几年里，当最初的呼叫发出时，将会有一个全天候的机器人接听。系统会指示您使用手机，并将摄像头对准型号识别标签、控制设置、安装详细信息和问题。系统将询问您一系列问题，以缩小诊断范围并确定更换部件。然后，您将看到增强现实增强的教程视频，使您能够自己完成大部分服务。如果失败，你的电话将被转接给一名人类技术人员，他的建议也将被人工智能系统吸收，并用于改善未来的服务呼叫。

自动驾驶车辆

完全自主的汽车和卡车已经在准备中，但是为了它们的安全运行，人为干预仍然是必要的。到本世纪末，情况将不再如此。对于有问题的道路情况，特别是涉及施工、道路危险、手势和鲁莽驾驶的情况，自动驾驶汽车和卡车将学习并迅速实施适当的应对措施。这将使通勤者在行驶中可以自由地做其他事情，缓解商业司机短缺，并改变产品交付的格局。他们的随需应变能力也可能影响私人车辆拥有的模式。

机构决策

人工智能最具挑战性的应用不是那些嵌入数字设备中的应用，而是嵌入公共和私人机构决策机制中的应用，在这些机构中，人工智能被用来做出有关人类服务的决策：获得贷款、获得保险、设定利率、获得政府福利的资格，刑事判决、保释的适用性、工作成功的可能性、接受医疗保健的资格等等。然而，这些算法的私人开发人员却小心翼翼地保护着他们的作品，政府机构也很少透露他们的算法是如何工作的。此外，由于算法会随着数据的摄入而不断变化，因此需要专家充分了解算法的工作原理，更不用说在法庭上为算法辩护

（编辑：通化站长网）

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