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全球云计算市场规模2024年有望超过1万亿美元

发布时间:2021-02-07 14:59:47 所属栏目:外闻 来源:互联网
导读:美国司法部称,这些和其他反竞争行为损害了竞争和消费者,降低了创新型新公司开发、竞争和约束 Google 行为的能力。 通过提起诉讼,美国司法部试图阻止 Google 的反竞争行为,恢复美国消费者、广告商和所有依赖互联网经济的公司的竞争。 Google 表示不服,但

美国司法部称,这些和其他反竞争行为损害了竞争和消费者,降低了创新型新公司开发、竞争和约束 Google 行为的能力。

通过提起诉讼,美国司法部试图阻止 Google 的反竞争行为,恢复美国消费者、广告商和所有依赖互联网经济的公司的竞争。

Google 表示不服,但它的麻烦才刚刚开始

对于美国司法部的指控,Google 当然表示不服。

10 月 20 日当天,Google 负责全球事务的高级副总裁 Kent Walker 在官网回应称:

今天司法部的诉讼存在严重缺陷。人们使用 Google 是因为他们选择这样做,而非因为被迫,或是他们找不到替代品……这场诉讼对消费者毫无帮助。相反,它将人为地支持低质量的搜索选择,提高手机价格,并使人们更难获得他们想要的搜索服务。
 

Jason Ruger兼任联想首席信息安全官及联想摩托罗拉业务部首席信息官。(图由Jason Ruger提供)

Jason Ruger是另一个例子,他既是联想的全球CISO也是联想摩托罗拉业务部门的CIO。

记者想知道Mamilli是如何从CISO升为CIO的,Mamilli称聚焦使能业务策略是关键点。她表示,“我在我的整个职业生涯里,不管担任什么职务都始终确保我的角色融合在业务策略和结果里。这样做同时令我在业务和技术领域不断学习。几个领域的交汇处会发生神奇的事。”

她说她的CISO角色带点“幸福的意外”味道,不过她很高兴自己担任过这个职位。她表示,“我当时完全没有信息安全方面的经验,公司要我负责。我知道这是因为我了解业务,也在全球各种职位和技术部门有好的声誉。” 她认为CISO的角色对她来说是极好的学习机会,陡峭的学习曲线和丰富的经验为她准备好了承担现在的广泛职责。

Jason Ruger身兼双职,他必须平衡两个角色,一方面,CIO希望从尽可能多的不同来源收集信息建立见解,另一方面,CISO的责任是将不同的来源分开处理,避免将多个数据源放在一起的视图,因为如果这样做的话会导致横向动作及增加风险。Ruger表示,“我们的数据越多,再加上客户从隐私角度出发选择与我们共享的数据越多,为公司带来的责任就越大。从CIO的角度来看,客户与我们共享的数据越多,或者出于质量的角度需要确切知道是什么机器将特定零件焊接到哪些设备上而从生产线收集的数据越多,我作为首席信息官就可以更好地为公司做出决策。”
 

二、实现方式

MVCC的实现,是通过保存数据在某个时间点的快照来实现的。每个事务读到的数据项都是一个历史快照,被称为快照读,不同于当前读的是快照读读到的数据可能不是最新的,但是快照隔离能使得在整个事务看到的数据都是它启动时的数据状态。而写操作不覆盖已有数据项,而是创建一个新的版本,直至所在事务提交时才变为可见。

当前读和快照读

什么是MySQL InnoDB下的当前读和快照读?

当前读

像select lock in share mode(共享锁),select for update ; update, insert ,delete(排他锁)这些操作都是一种当前读,为什么叫当前读?就是它读取的是记录的最新版本,读取时还要保证其他并发事务不能修改当前记录,会对读取的记录进行加锁。

快照读

像不加锁的select操作就是快照读,即不加锁的非阻塞读;快照读的前提是隔离级别不是未提交读和串行化级别,因为未提交读总是读取最新的数据行,而不是符合当前事务版本的数据行。而串行化则会对所有读取的行都加锁

三、优缺点

MVCC 使大多数读操作都可以不用加锁,这样设计使得读数据操作很简单,性能很好,并且也能保证只会读取到符合标准的行。不足之处是每行记录都需要额外的存储空间,需要做更多的行检查工作,以及一些额外的维护工作。

适用场景
一、悲观锁

  1. 用来解决读-写冲突和写-写冲突的的加锁并发控制
  2. 适用于写多读少,写冲突严重的情况,因为悲观锁是在读取数据的时候就加锁的,读多的场景会需要频繁的加锁和很多的的等待时间,而在写冲突严重的情况下使用悲观锁可以保证数据的一致性
  3. 数据一致性要求高
  4. 可以解决脏读,幻读,不可重复读,第一类更新丢失,第二类更新丢失的问题

二、乐观锁

  1. 解决写-写冲突的无锁并发控制
  2. 适用于读多写少,因为如果出现大量的写操作,写冲突的可能性就会增大,业务层需要不断重试,这会大大降低系统性能
  3. 数据一致性要求不高,但要求非常高的响应速度
  4. 无法解决脏读,幻读,不可重复读,但是可以解决更新丢失问题

三、MVCC

  1. 解决读-写冲突的无锁并发控制
  2. 与上面两者结合,提升它们的读性能
  3. 可以解决脏读,幻读,不可重复读等事务问题,更新丢失问题除外

(编辑:通化站长网)

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