面临的11大安全威胁
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由此，Google 的各项服务也已经在实质上成为全球互联网(除了中国之外)的基础设施，美国互联网更是如此。 当然，就此次反垄断案而言，美国司法部主要针对的是 Google Search 搜索产品和服务，该服务实际上也是 Google 诸多产品服务和营收的绝对核心——根据全球诸多市场调研机构发布的数据，Google 搜索在全球范围的市场份额已经超过 90%， 值得一提的是，此前不久，根据美国国会众院司法委员会反垄断小组委员会发布的报告，在美国市场，Google 是在通用搜索领域占据绝对主导地位的企业。 具体来说，Google 搜索占据了美国桌面端搜索量的 81%，以及移动端搜索量的 94%。 根据美国司法部的控诉，为了实现上述目标，Google 采用了如下措施来非法维持搜索和搜索广告的垄断地位： 签订排他性协议，禁止预装任何竞争性搜索服务;
通常利用垄断利润为其搜索引擎在设备、网络浏览器和其他搜索接入点购买优惠待遇，形成一个持续的、自我强化的垄断循环。 任首席信息安全官(CISO)一职的人很少最后会晋升为首席信息官(CIO)，按道理CISO升CIO似乎顺理成章。CISO历史上归CIO管，由于各种威胁因素的大幅增加，CISO角色的重要性也大大提高了。而且，由于安全问题已经成了董事会关注的东西，CISO经常要在去董事会和管理团队会议上发言，这一方面显示了CISO的重要性，同时也可以提升CISO的形象。 那么为什么CISO升迁CIO之路并不平坦呢?首先，CIO必须聚焦创新，也就是引入风险因素，而CISO的职责却是管理或降低风险。当然这并不是说CISO就不能为公司进行重大创新，但CISO要聚焦风险管理，这肯定会成为限制CISO升迁的一个因素。此外，与其他与信息科技相关的职位角色相比，安全这个角色也相对孤立一些，而且信息科技部门缺乏领导角色也可以视为另一个限制因素。
CISO也有其正面因素，安全性的重要性在日益增加，公司爆出安全漏洞的案例越来越多，CISO在许多公司里已经和CIO平起平坐了。 三、优缺点 优点： 乐观并发控制没有实际加锁，所以没有额外开销，也不错出现死锁问题，适用于读多写少的并发场景，因为没有额外开销，所以能极大提高数据库的性能。 缺点： 乐观并发控制不适合于写多读少的并发场景下，因为会出现很多的写冲突，导致数据写入要多次等待重试，在这种情况下，其开销实际上是比悲观锁更高的。而且乐观锁的业务逻辑比悲观锁要更为复杂，业务逻辑上要考虑到失败，等待重试的情况，而且也无法避免其他第三方系统对数据库的直接修改的情况。
多版本并发控制 维基百科: 多版本并发控制(Multiversion concurrency control， MCC 或 MVCC)，是数据库管理系统常用的一种并发控制，也用于程序设计语言实现事务内存。 乐观并发控制和悲观并发控制都是通过延迟或者终止相应的事务来解决事务之间的竞争条件来保证事务的可串行化；虽然前面的两种并发控制机制确实能够从根本上解决并发事务的可串行化的问题，但是其实都是在解决写冲突的问题，两者区别在于对写冲突的乐观程度不同(悲观锁也能解决读写冲突问题，但是性能就一般了)。而在实际使用过程中，数据库读请求是写请求的很多倍，我们如果能解决读写并发的问题的话，就能更大地提高数据库的读性能，而这就是多版本并发控制所能做到的事情。 与悲观并发控制和乐观并发控制不同的是，MVCC是为了解决读写锁造成的多个、长时间的读操作饿死写操作问题，也就是解决读写冲突的问题。MVCC 可以与前两者中的任意一种机制结合使用，以提高数据库的读性能。 数据库的悲观锁基于提升并发性能的考虑，一般都同时实现了多版本并发控制。不仅是MySQL，包括Oracle、PostgreSQL等其他数据库系统也都实现了MVCC，但各自的实现机制不尽相同，因为MVCC没有一个统一的实现标准。
总的来说，MVCC的出现就是数据库不满用悲观锁去解决读-写冲突问题，因性能不高而提出的解决方案。 （编辑：通化站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
