加速数据平台落地

，其实数据中台的建设就是加速数据到价值的过程。企业的数据中台都要经过数据的清洗、标准化、加工融合、开发、上架的过程。本质上，数据中台就是对企业数据治理的一系列动作，对于如何利用数据来发力，去形成一个强有力的底座。

都在说2019是的数据中台元年，很多企业都在聊数据中台，那么企业数据中台为何如此火爆？

首先是企业信息化演进的必然。企业在生产中习惯了往常的摸着石头过河，来到今天的数字化转型也是，企业数字化系统是一个一个地逐步建立起来的，加上部门、业务割裂的原因，系统互通存在严重的问题，这并不是新鲜。不通则痛，痛则思变，就要变出数据中台。其次是互联网技术应用的成熟。这个一是互联网让业务数据化更为普遍，二是技术架构可以支撑起更大规模数据的统一管理和应用。最后却是最重要的，是经济下行对企业技术与组织建设的影响。

AI助力数据中台落地

“AI可以看做是大数据的一种处理方法，目前从狭义的AI上讲，技术模式和传统数据处理模式有一些差异，特别是从它的计算密集性上，和传统的大数据相比，在做报表、做洞察这些应用上是有区别的。“在采访时TalkingData首席架构师黄洋成提到：”另外，本身的计算分布也不一样，从流程上看，一般来说会分成训练和生产、上线这两个阶段。以前像传统的大数据来支持别的流程，开发本身相对轻量，生产上会消耗的资源更多一些。“

据TalkingData认为，大数据和AI这两个技术链路从业务解决的角度是非常类似的。中国与美国或者其他成熟市场不同，并不是从IT化、到数据化，再一步一步走到智能。在国内有更多的应用场景，也为新AI技术提供了快速应用、发展的土壤。在这方面，TalkingData在2019年也做了很多智能产品应用场景的探索，包括从智能选址、到销量预测、再到千人千面推荐系统等方面的探索。

此外，在人员部署方面，TalkingData重点在建设数据科学家团队。TalkingData期待通过数据科学家的技术能力和思维方式来加速工程落地。其次TalkingData也在投入一些AI方面的平台建设，以及对数据科学家的一些支持，让数据科学和大数据之间两者之间技能上的距离弥补的越来越小。

（编辑：通化站长网）

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