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AI时代他们选择这样做

发布时间:2021-03-09 13:47:04 所属栏目:动态 来源:互联网
导读:的技术优势和丰富的网络安全服务经验参与其中。 作为比较大的中文搜索引擎,同时也是领先的AI公司,百度的布局已经深入到AI的基础研发层以及应用层。在安全这件事上,百度一方面要进行安全风险的防控,另一方面,也要通过AI技术来防范和解决安全问题。 至少



的技术优势和丰富的网络安全服务经验参与其中。

作为比较大的中文搜索引擎,同时也是领先的AI公司,百度的布局已经深入到AI的基础研发层以及应用层。在安全这件事上,百度一方面要进行安全风险的防控,另一方面,也要通过AI技术来防范和解决安全问题。

至少在动作与战略上,百度已经开始领先别人一个身位。

“AI攻防战”

在广袤的网络空间,网络黑产和安全问题时刻存在我们生活的方方面面,面对着国家层面和各大互联网公司严厉的打击和愈发完善的安全策略,相关的网络安全问题也有了新的变种和防范。

首先,安全是一个很大的概念,涵盖着许多的方面。

在上一个大安全时代,无线网络、移动智能设备成为人们生产和生活不可或缺的工具,这其中的复杂性,不仅包括软件端,还有硬件端,因此移动安全方面存在诸多安全挑战,包括隐私及数据安全,黑产案件的诈骗等状况。

另一方面,云安全也成为发生网络攻击的重灾区,云计算面临的安全威胁分为数据破坏、数据丢失、账户或业务流量被劫持、不安全的接口和API等,也是安全保障一大新的议题。

除此之外,还包括数据安全,业务安全等多方面。在AI时代,随着万物互联时代的到来,传统的安全问题依然存在,且已经开始升级换代。

在过去所有的工业革命中,本质上都是人去适应机器的,而在AI时代,一些新的智能机器要学着去适应人,这是与之前较大的不同。

机器要做到适应人,其中就牵涉到到大量的深度学习,这些新技术采用里面就带来了包括模型安全在内的新问题。

比如百度一直探索的无人驾驶方面,如果自动驾驶汽车的判断力失灵,可能会产生难以预测的风险,例如两块同样的交通标识牌,从肉眼视觉看,两个停车标识没有太大的区别,但实际上其中一块有污渍。干净的标识牌会被计算机视觉自动

(编辑:通化站长网)

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