OLAP概念、主要区别和完美实践

型的OLTP系统有电子商务系统、银行、证券等：

• 每个I/O非常小，通常为2KB~8KB
• 访问磁盘数据的位置非常随机
• 至少30%的数据是随机写操作
• 联机重做日志是写入非常频繁的顺序写

1、业务特征：每个事务的读，写，更改涉及的数据量非常小，同时有很多用户连接到数据库，使用数据库，要求数据库有很快的响应时间，通常一个事务在几秒内完成，时延要求一般在10-20ms。

2、IO特征：针对DATA LUN，随机小IO，IO大小主要为8KB(IO大小与数据库的Block块大小一致)，读写比约为3:2，读全随机，写有一定合并。针对LOG LUN，多路顺序小IO，大小不定，几乎都是写IO。

OLTP系统最容易出现瓶颈的地方除了服务器的CPU，就是存储系统IOPS处理能力。因为在OLTP环境中，硬盘物理读一般都是db file sequential read，即单个数据块物理读，但是这个读的次数非常频繁。如果频繁到硬盘子系统都不能承载其IOPS的时候，就会出现大的性能问题。

OLAP应用的IO特征

OLAP系统，也称为DSS决策支持系统，就是我们说的数据仓库。在这样的系统中，绝大多数时候数据库上运行着的是报表作业，执行基本上是聚合类的SQL 操作，比如Group by，同时扫描非常多的行，一个查询将花费数小时，甚至数天，一次读取的数据量大;一般无数据修改，或者只有非常少的数据修改：

• 单个I/O很大，典型的值为64KB~1MB
• 读取操作为顺序读取
• 当读取操作进行时，发生的写操作通常在临时表空间内
• 平常对在线日志写入很少，除非在批量加载数据时

1、业务特征：一般很少有数据修改，除非在批量加载数据时;系统调用非常复杂的查询语句，同时扫描非常多的行;一个查询将花费数小时，甚至数天;主要取决于查询语句的复杂程度;查询的输出通常是一个统计值，由group by与order by得出;当读取操作进行时，发生的写操作通常在临时表空间内;平常对在线日志写入很少，除非在批量加载数据时;分析型业务，一般对时延没有要求。

2、IO特征：针对DATA LUN，多路顺序大IO(可以近似认为是随机大IO)，IO大小与主机侧设置的分条大小有关(如512KB)，90%以上为读业务，混合间断读写。针对TMP LUN，随机IO，读写混合(先写后读，计算时写，读临时表时读，大部分是写，占整个业务中很少部分的IO)，IO大小基本为200KB以上大IO。

OLTP系统最容易出现瓶颈的地方是存储系统的带宽。阵列的带宽则往往取决于主机到阵列的前端网络和后端硬盘的个数，这个时候，阵列CACHE基本是没有效果的，数据库的读写类型基本上是db file scattered read与direct path read/write。

（编辑：通化站长网）

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